请设计算法，求解上述问题。用结构化程序设计方法编程验证算法的正确性。 输入格式： 每行输入的第一个数是nums数组的个数m，m=0的时候输入结束；接下来m个整数，是数组nums里面的数值。输入数据之间由一个空格分隔。 输出格式： 每行输出计算结果矩阵的所有数据。 样例输入： 3 2 2 1 5 4 1 2 1 2 1 1 0 样例输出： 1 4 1

很抱歉，我之前的回答是错误的，没有看清楚您的问题。下面是正确的算法。

算法思路：

1. 从输入中读入矩阵的行数n和列数m，以及矩阵的元素值。

2. 遍历矩阵中的每个元素，判断该元素是否为其所在行和列中的最小值。

3. 如果该元素是其所在行和列中的最小值，则将其加入结果矩阵中。

4. 输出结果矩阵。

Python 代码实现：

while True:
    # 读入矩阵的行数n和列数m
    n, m = map(int, input().split())
    if n == 0 and m == 0:
        break

    # 读入矩阵的元素值
    matrix = []
    for i in range(n):
        row = list(map(int, input().split()))
        matrix.append(row)

    # 遍历矩阵中的每个元素，判断是否为其所在行和列中的最小值
    result = []
    for i in range(n):
        for j in range(m):
            is_min_in_row = True
            is_min_in_col = True
            for k in range(m):
                if matrix[i][k] < matrix[i][j]:
                    is_min_in_row = False
                    break
            for k in range(n):
                if matrix[k][j] < matrix[i][j]:
                    is_min_in_col = False
                    break
            if is_min_in_row and is_min_in_col:
                result.append(matrix[i][j])

    # 输出结果矩阵
    for num in result:
        print(num, end=' ')
    print()

这里提供的是 Python 代码实现，您可以自行转换为其他编程语言的代码。需要注意的是，该算法的时间复杂度为 O(n^3)，在处理大规模矩阵时可能会耗费较长时间。