用python从excel中提取数据并且统计行

在Python中，我们可以使用pandas库方便地从Excel文件中读取数据并进行各种操作，包括行数统计。以下是基本步骤：

1. 首先，需要安装`openpyxl`或`pandas`库，它们可以处理Excel文件。你可以通过pip安装：

   pip install pandas openpyxl

2. 然后，使用`pandas`的`read_excel`函数加载Excel数据：

   import pandas as pd

   data = pd.read_excel('your_file.xlsx')  # 替换 'your_file.xlsx' 为你实际的Excel文件路径

3. 要获取行数，可以直接查看DataFrame对象的`shape`属性，它会返回一个元组表示行数和列数：

   total_rows = data.shape[0]  # 这里得到的是总行数

4. 如果你想按特定条件统计行数，可以在`loc`或`query`函数中添加筛选条件：

   filtered_data = data[data['column_name'] == 'some_value']  # 列名和值根据实际情况替换
   filtered_rows = filtered_data.shape[0]

相关问题

用python提取excel中数据并统计数目并生成excel文件

可以使用Python的pandas和openpyxl库来实现您的需求。

首先，您需要安装这两个库。您可以使用以下命令安装它们：

pip install pandas openpyxl

假设您的Excel文件名为“example.xlsx”，并且您要提取其中一个名为“Sheet1”的工作表中的数据。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 统计数据
counts = df['列名'].value_counts()

# 将结果写入新的Excel文件
writer = pd.ExcelWriter('result.xlsx')
counts.to_excel(writer, 'Sheet1')
writer.save()

请注意，您需要将“列名”替换为实际列的名称。此代码将结果写入名为“result.xlsx”的新工作簿中的“Sheet1”工作表中。

用python提取excel中多个数据并统计数目并生成excel文件

如果您要从多个工作表中提取数据并统计它们的数量，可以使用类似于以下代码的循环：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
excel_file = pd.ExcelFile('example.xlsx')

# 遍历所有工作表
for sheet_name in excel_file.sheet_names:
    # 读取工作表数据
    df = pd.read_excel(excel_file, sheet_name=sheet_name)
    # 统计数据
    counts = df['列名'].value_counts()
    # 将结果写入新的工作表
    writer = pd.ExcelWriter('result.xlsx', engine='openpyxl', mode='a')
    counts.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name)
    writer.save()

请注意，此代码使用了一个循环来遍历所有工作表，并在每个工作表上执行相同的统计过程。此外，我们使用了`mode='a'`参数来打开新的Excel文件并将结果写入它们。