Python用pandas提取Excel表中每行数据中指定某个相同数据的个数

可以使用 pandas 库中的 value_counts() 函数和 apply() 函数来统计 Excel 表中每行数据中某个指定相同数据的个数。具体操作如下：

假设有一个 Excel 表格，其中一列名为 `A`，需要统计每行中值为 `2` 的数据出现的次数，可以使用如下代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 表格
df = pd.read_excel('test.xlsx')

# 定义一个函数用于统计每行数据中值为 2 的个数
def count_num(row):
    return pd.Series(row).value_counts().get(2, 0)

# 使用 apply() 函数将该函数应用到每一行数据上
df['count_of_2'] = df.apply(count_num, axis=1)

# 输出结果
print(df)

其中，`count_num()` 函数用于统计每行数据中值为 2 的个数，并且使用 `pd.Series()` 将每行数据转换为一维的 Series 对象，再使用 `value_counts()` 函数进行统计，最后使用 `get()` 函数获取值为 2 的个数。`apply()` 函数将该函数应用到每一行数据上，并且使用 `axis=1` 参数表示对每一行数据进行操作。最后，将统计结果存储在新的一列中，列名为 `count_of_2`。

输出的结果为一个新的 DataFrame，其中包含每行数据以及每行中值为 2 的个数。