怎么用pycharm,删去Excel表中的第一行,提取第一列和第三列,横坐标是第一列范围,纵坐标是第三列个数
时间: 2024-01-03 11:04:26 浏览: 120
首先需要安装 pandas 库,可以在 PyCharm 中使用以下命令进行安装:
```
pip install pandas
```
接下来可以使用 pandas 库来读取 Excel 表格,并删除第一行:
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 表格
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 删除第一行
df = df.iloc[1:]
```
然后可以提取第一列和第三列,并按照第一列的范围进行统计计数:
```python
# 提取第一列和第三列
col1 = df.iloc[:, 0]
col3 = df.iloc[:, 2]
# 按照第一列的范围进行统计计数
result = pd.cut(col1, bins=range(0, 101, 10), right=False, include_lowest=True).value_counts(sort=False)
```
最后可以将结果画成柱状图,横坐标是第一列的范围,纵坐标是第三列的个数:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 画柱状图
plt.bar(result.index.astype(str), result.values)
plt.show()
```
注意要在 PyCharm 中打开 matplotlib 的交互模式,可以在代码前加上以下命令:
```python
plt.ion()
```
相关问题
怎么用pycharm,删去Excel表中的第一行,提取第一列和第三列,画柱状图,第一列为横坐标,横坐标的名称是范围,第三列为纵坐标,纵坐标的名称是个数
首先,你需要安装pandas和matplotlib库。在pycharm中打开你的代码文件,导入这两个库:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
```
然后,读取Excel表格并删去第一行:
```python
df = pd.read_excel('your_file_name.xlsx')
df.drop(0, inplace=True)
```
接下来,提取第一列和第三列:
```python
first_col = df.iloc[:, 0]
third_col = df.iloc[:, 2]
```
然后,用matplotlib库画出柱状图:
```python
plt.bar(first_col, third_col, width=0.5)
plt.xlabel('范围')
plt.ylabel('个数')
plt.show()
```
这样就可以完成你的要求了。
怎么用pycharm将文本中的第三行的每一列减去上一列
可以按照以下步骤使用 PyCharm 实现:
1. 打开 PyCharm,创建一个新的 Python 项目。
2. 在项目中创建一个文本文件,将需要处理的数据复制到该文件中。
3. 在 PyCharm 中打开该文件,并使用以下代码读取第三行的数据,并将其转换为列表类型:
```python
with open('filename.txt', 'r') as f:
lines = f.readlines()
row = lines[2].strip().split()
row = [float(x) for x in row]
```
4. 循环遍历列表,使用以下代码将每一列减去上一列:
```python
for i in range(1, len(row)):
row[i] -= row[i-1]
```
5. 将修改后的数据写回到文件中:
```python
with open('filename.txt', 'w') as f:
for i, line in enumerate(lines):
if i == 2:
f.write(' '.join(str(x) for x in row) + '\n')
else:
f.write(line)
```
这样,你就可以使用 PyCharm 将文本中的第三行的每一列减去上一列了。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)