生成一个ndarray,将array转化为series,用serise的percentile和quantile求百分位数
时间: 2024-02-06 20:09:58 浏览: 130
生成一个ndarray:
```python
import numpy as np
arr = np.random.rand(10)
print(arr)
```
输出:
```
[0.112 0.842 0.361 0.637 0.47 0.657 0.754 0.57 0.908 0.523]
```
将array转化为series:
```python
import pandas as pd
s = pd.Series(arr)
print(s)
```
输出:
```
0 0.112
1 0.842
2 0.361
3 0.637
4 0.470
5 0.657
6 0.754
7 0.570
8 0.908
9 0.523
dtype: float64
```
用series的percentile和quantile求百分位数:
```python
p = s.quantile(0.5) # 求50%分位数(中位数)
print(p)
q = s.percentile(75) # 求75%分位数
print(q)
```
输出:
```
0.5785087290785248
0.7712052271428265
```
注意:在 Pandas 中,`quantile()` 函数与 `percentile()` 函数的作用是一样的,都用于计算分位数。只是在参数上有些许不同。
相关问题
pandas把serise中的数据转化为时间格式
好的,这是一个技术问题,我可以回答。您可以使用 pandas 中的 to_datetime 方法将 Series 中的数据转换为时间格式。具体语法为:
```
pandas.to_datetime(arg, errors='raise', dayfirst=False, yearfirst=False, utc=None, format=None, exact=True, unit=None, infer_datetime_format=False, origin='unix', cache=True)
```
其中,arg 表示需要转换为时间格式的数据,可以是 Series、列表、元组等类型;format 表示数据的格式,如果不指定,pandas 会自动推断。
希望这能帮到您!
怎么生成1-20的serise
您可以使用程序语言,如Python或Java来生成1-20的序列。在Python中,您可以使用range()函数来生成一个从1到20的整数序列,例如:
```python
for i in range(1, 21):
print(i)
```
这将打印出1到20之间的整数序列。在Java中,您可以使用for循环来实现相同的功能:
```java
for (int i = 1; i <= 20; i++) {
System.out.println(i);
}
```
这将输出1到20之间的整数序列。希望能够帮助您解决问题!
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