pandas的serise
时间: 2023-08-30 20:10:53 浏览: 111
pandas.Series 索引
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Pandas中的Series是一种一维数据结构,类似于带标签的数组。它由两个数组组成,一个用于存储数据值,另一个用于存储标签(索引)。Series可以存储多种数据类型,包括整数、浮点数、字符串等。
创建一个Series可以使用Pandas中的Series函数,例如:
```
import pandas as pd
data = [10, 20, 30, 40]
index = ['a', 'b', 'c', 'd']
series = pd.Series(data, index=index)
```
这里我们通过传入一个数据列表和索引列表来创建了一个Series。可以使用以下代码查看Series的内容:
```
print(series)
```
输出结果为:
```
a 10
b 20
c 30
d 40
dtype: int64
```
可以看到,Series中包含了数据值和标签索引。可以像访问数组一样访问Series中的元素,例如:
```
print(series['b'])
```
输出结果为:
```
20
```
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