pandas series用法

pandas 的 Series 是一种一维数据结构，它是由一组数据（同类型的数据）和一组与之相关的标签（索引）组成。

你可以使用 Series 存储数据，并且可以使用索引来访问数据。

你可以创建 Series 使用 `pandas.Series` 函数，传入两个参数：数据和索引。例如：

import pandas as pd

# 创建一个 Series，数据为 [1, 3, 5, 7]，索引为 ['a', 'b', 'c', 'd']
s = pd.Series([1, 3, 5, 7], index=['a', 'b', 'c', 'd'])

print(s)

输出：

a    1
b    3
c    5
d    7
dtype: int64

你还可以使用字典来创建 Series。例如：

# 创建一个 Series，数据为 {'a': 1, 'b': 3, 'c': 5, 'd': 7}
s = pd.Series({'a': 1, 'b': 3, 'c': 5, 'd': 7})

print(s)

输出：

a    1
b    3
c    5
d    7
dtype: int64

你可以使用索引来访问 Series 中的数据，例如：

# 访问索引为 'b' 的数据
print(s['b'])

# 访问索引为 ['b', 'c'] 的数据
print(s[['b', 'c']])

输出：

3
b    3
c    5
dtype: int64

你还可以使用布尔索引来过滤 Series 中的数据。例如：

# 过滤出大于 3 的数据
print(