pandas series 命名

在pandas DataFrame中，Series是一种一维的数据结构，类似于数组，但它允许有非数值的标签（索引）。Series的对象通常由一组数据（各种NumPy类型）以及与其相对应的一系列标签（即行索引）组成。你可以通过一系列属性和方法对Series进行命名。

首先，当你创建一个Series时，如果不指定名称，它默认会有自动生成的数字作为index，但是如果你想给它一个特定的名称，可以在构造函数中传入：

s = pd.Series(data, index=['name1', 'name2', 'name3'], name='my_series')

在这里，`data`是你想存储的数据，`['name1', 'name2', 'name3']`是对应的索引值，而`'my_series'`就是这个Series的名称。

如果你已经有一个Series并且想要更改名称，可以使用`rename()`方法：

s.rename('new_name', inplace=True)

`inplace=True`参数表示直接在原对象上进行修改，如果设为False则会返回一个新的 Series。