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mini-batch gradient descent
mini-batch gradient descent
时间: 2023-04-18 19:03:31
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小批量梯度下降是一种优化算法,用于训练神经网络。它是梯度下降算法的一种变体,通过将训练数据分成小批量来减少计算量和内存占用。在每个小批量中,计算梯度并更新模型参数。这种方法通常比批量梯度下降更快,因为它可以在每个小批量上进行更新,而不是等到整个数据集都处理完毕。
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