请将上述代码集合到一起弄成完整的代码

时间: 2023-06-11 07:09:39 浏览: 75
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完整代码

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好的,以下是完整的代码: ```python import torch import torch.nn.functional as F from transformers import GPT2LMHeadModel, GPT2Tokenizer # 加载模型和分词器 tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained('gpt2') model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained('gpt2') # 设置模型为评估模式 model.eval() # 设置对话起始语 start_text = "你好,我是人工智能,你叫什么名字?" # 对话循环 while True: # 获取输入文本 text = input("你:") # 将对话起始语和用户输入文本拼接 input_text = start_text + text # 将文本转换为模型输入的token input_ids = tokenizer.encode(input_text, return_tensors='pt') # 生成回复 output = model.generate( input_ids=input_ids, max_length=50, repetition_penalty=2.0, pad_token_id=tokenizer.eos_token_id ) # 将模型输出的token转换为文本 response_text = tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True) # 输出回复文本 print("AI:", response_text) # 如果用户输入了“再见”,则退出对话循环 if text == "再见": break ```
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