遥感影像增强arcgis

使用 ArcGIS 进行遥感影像增强有多种方法，以下是一些常见的步骤：

1. 打开 ArcMap 软件，导入遥感影像数据并将其添加到地图中。
2. 在图层管理器中选择需要增强的图层。
3. 点击图层上方的“Symbology”选项卡，在弹出的窗口中选择“Stretch”。
4. 在“Stretch Type”下拉菜单中选择“Standard Deviation”或“Minimum-Maximum”，根据需要进行调整。
5. 调整“Number of Standard Deviations”或“Minimum-Maximum Values”来改变图像的亮度和对比度。
6. 如果需要，可以在“Gamma”选项中调整图像的伽马值。
7. 点击“OK”按钮来应用增强效果。

此外，还有其他一些工具和插件可以用于遥感影像增强，如ENVI、PCI Geomatica等软件。

相关问题

arcgis做遥感影像深度学习样本

ArcGIS是一款功能强大的地理信息系统软件，在遥感影像深度学习样本制作方面也有一定的应用。当我们需要进行遥感影像深度学习的样本制作时，可以利用ArcGIS进行以下步骤：

1. 数据准备：首先，需要获取遥感影像数据集。可以从卫星、航空等数据源中获取高分辨率的图像数据。将数据导入ArcGIS软件进行进一步的处理。

2. 图像预处理：在进行深度学习样本制作之前，需要对图像进行预处理，以便提高深度学习算法的准确性。ArcGIS提供了一系列的图像处理工具，可以进行去噪、边缘增强、图像增强等操作，以提高图像质量。

3. 样本标注：通过在ArcGIS中使用标注工具，我们可以对遥感影像进行目标区域的标注。例如，如果我们想要制作一个遥感影像分类模型，我们可以将图像中不同类别的目标区域进行标注，如建筑物、森林、湖泊等。

4. 数据集划分：将标注好的样本数据集划分为训练集、验证集和测试集。通常，训练集用于训练深度学习模型，验证集用于选择最佳模型和调整参数，测试集用于评估模型的性能。

5. 样本导出：将标注好的样本数据集导出为合适的格式，以便与深度学习框架进行无缝集成。ArcGIS支持将样本数据导出为常见的格式，如GeoTIFF、Shapefile等。

总之，利用ArcGIS进行遥感影像深度学习样本制作可以提供一种方便而高效的方法。通过该软件的图像处理和标注工具，我们可以快速准确地制作出符合我们需求的样本数据集，为后续的深度学习算法提供有力的支持。

arcgis pro中如何去除遥感图像的噪声？

在 ArcGIS Pro 中去除遥感图像的噪声可以通过以下步骤实现：

1. 打开 ArcGIS Pro 软件，新建一个工程。

2. 导入需要处理的遥感图像文件，可以通过“添加数据”菜单或拖拽文件到地图视图中实现。

3. 在图层列表中选择需要去噪的遥感图像图层，右键单击图层名，选择“处理”菜单中的“降噪”选项。

4. 在“降噪”对话框中选择需要使用的降噪算法，如中值滤波、均值滤波等。不同算法的处理效果有所不同。

5. 调整降噪算法的参数，如滤波器大小、降噪强度等。不同算法的参数也有所不同。

6. 点击“运行”按钮，对图像进行噪声处理。

7. 预览处理后的图像效果，如满意则保存处理结果，否则调整参数后再次进行处理直至满意为止。

需要注意的是，在进行噪声处理时，过度的滤波会导致图像细节丢失，因此需要根据实际情况进行调整。同时，不同的噪声处理算法和参数也会对图像的色彩、亮度等方面产生影响，需要进行适当的调整和平衡。

另外，ArcGIS Pro 还提供了其他一些遥感图像处理工具，如影像分类、图像增强等，可以根据实际需求进行选择和使用。