int() argument must be a string, a bytes-like object or a number, not 'Timestamp'
时间: 2023-10-23 07:12:43 浏览: 33
非常抱歉,我之前的回答还是有误。`apply()` 方法返回的是 pandas Series 对象,而 `Series` 对象没有 `timestamp()` 方法。如果你想将一个包含日期时间列的 DataFrame 转换为数字,可以使用 `pd.to_numeric()` 方法。例如,假设你有一个 DataFrame,其中有一个日期时间列名为 `date`,你可以使用以下代码将其转换为数字:
```
import pandas as pd
df['date'] = pd.to_numeric(df['date'].astype('datetime64[ns]')) // 10**9
```
首先,使用 `pd.to_datetime()` 将日期时间列转换为 pandas 的日期时间类型。然后,使用 `astype()` 将日期时间列转换为 `datetime64[ns]` 类型。接着,使用 `pd.to_numeric()` 将日期时间列转换为数字,并除以 $10^9$,以将纳秒转换为秒。最终,你会得到一个包含日期时间列的 DataFrame,其中日期时间列被表示为数字。
请注意,使用 `pd.to_numeric()` 转换日期时间列可能会引入一些精度误差。如果你需要更高的精度,可以考虑使用 `pd.Timestamp.timestamp()` 方法,但需要注意,该方法返回的是浮点数。
相关问题
typeerror: int() argument must be a string, a bytes-like object or a number,
TypeError: int()函数的参数必须是字符串、类似字节对象或数字。
这个错误通常出现在使用int()函数时传入了非法的参数类型。int()函数用于将一个对象转换为整数类型。根据错误提示,参数必须是字符串、类似字节对象或数字。
如果传入了其他类型的对象,例如列表、元组、字典等,则会引发TypeError: int() argument must be a string, a bytes-like object or a number错误。
解决此错误的方法是确保传入int()函数的参数是合法的类型。如果你传入一个非字符串类型的对象,可以尝试将其转换为字符串,然后再传递给int()函数。例如,如果传入了一个列表对象,可以使用str()函数将其转换为字符串,然后再调用int()函数。
另外,还需要确保传入的字符串能够转换为一个有效的整数。如果字符串包含非数字字符或小数点等非法字符,则会引发ValueError错误。因此,在使用int()函数时,需要仔细检查传入的参数。
综上所述,TypeError: int() argument must be a string, a bytes-like object or a number是因为传入int()函数的参数类型不合法,解决方法是确保传入的参数是字符串、类似字节对象或数字,并且能够转换为有效的整数。
TypeError: int() argument must be a string, a bytes-like object or a real number, not 'complex'
TypeError: int() argument must be a string, a bytes-like object or a real number, not 'complex' 这个错误通常是由于尝试将一个复数类型传递给int()函数而引起的。int()函数只接受实数类型的参数,因此,如果你传递一个复数类型的参数,就会出现这个错误。如果你需要将一个复数转换为整数,可以使用complex()函数将其转换为实数。例如,如果你想要获取一个复数的实部或虚部的整数部分,可以使用以下代码:
```
z = 1 + 2j
x = int(z.real)
y = int(z.imag)
print(x, y)
```
输出结果为:
```
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```
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