win10+python3.9+gpu版pytorch环境搭建最简流程

要在Win10系统中搭建Python3.9 GPU版PyTorch环境，可以按照以下步骤进行：

第一步，安装CUDA Toolkit和CuDNN。CUDA Toolkit可以从NVIDIA官网下载，安装时要选择与本机显卡匹配的版本。而CuDNN需要先注册NVIDIA开发者计划后方能下载，下载后解压到CUDA Toolkit的根目录下。

第二步，安装Anaconda。可以直接从Anaconda官网下载安装包，安装时选择Python3.9版本。

第三步，创建一个Python虚拟环境。打开Anaconda Prompt终端，输入`conda create -n pytorchEnv python=3.9`，等待环境创建成功。

第四步，激活虚拟环境。在终端中输入`conda activate pytorchEnv`，激活刚才创建的环境。

第五步，安装PyTorch。在终端中输入`conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=<version>`，其中`<version>`是安装的CUDA Toolkit版本号。

第六步，完成安装。等待命令执行完毕，就可以在Python脚本中使用PyTorch库进行深度学习开发了。

通过以上步骤，即可在Win10系统中搭建Python3.9 GPU版PyTorch环境，方便进行深度学习开发。