昨天涨停，二天开盘价涨幅不超过3%，但最高价接近涨停 的python代码

获取股票信息需要使用股票数据接口，这里提供一个用 tushare 库获取股票数据的 Python 代码示例，你需要先安装 tushare 库并申请股票数据接口权限：

import tushare as ts

# 获取股票代码为 '000001' 的股票数据，日期为 '2021-11-17'
stock_data = ts.get_hist_data('000001', start='2021-11-16', end='2021-11-17')

# 判断昨天是否涨停
if stock_data.iloc[-2]['close'] == stock_data.iloc[-2]['high']:
  # 判断今天涨幅是否不超过3%
  if (stock_data.iloc[-1]['open'] - stock_data.iloc[-2]['close']) / stock_data.iloc[-2]['close'] <= 0.03:
    # 判断今天最高价是否接近涨停
    if stock_data.iloc[-1]['high'] >= 0.98 * stock_data.iloc[-1]['close']:
      # 输出股票代码和日期
      print('股票代码：000001，日期：2021-11-17')

请注意，上述代码仅供参考，并不能保证一定能够精准地获取符合条件的股票信息。

相关问题

通达信选股公式5天内有涨停2天内涨跌幅不超过3%”

这个选股公式可以通过以下代码实现：

# 导入必要的库
import baostock as bs
import pandas as pd
import datetime as dt

# 登录baostock系统
lg = bs.login()

# 获取5天内有涨停的股票
rs = bs.query_history_k_data_plus("sh.600000", "date,code,close,preclose,high,low", start_date=(dt.datetime.now() - dt.timedelta(days=5)).strftime('%Y-%m-%d'), end_date=dt.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d'), frequency="d", adjustflag="3")
data_list = []
while (rs.error_code == '0') & rs.next():
    data_list.append(rs.get_row_data())
stk_data = pd.DataFrame(data_list, columns=rs.fields)
stk_data['pct_chg'] = (stk_data['close'].astype(float) - stk_data['preclose'].astype(float)) / stk_data['preclose'].astype(float)
stk_data = stk_data[stk_data['pct_chg'] > 0.095]

# 获取2天内涨跌幅不超过3%的股票
stk_list = []
for code in stk_data['code']:
    rs = bs.query_history_k_data_plus(code, "date,code,close,preclose,high,low", start_date=(dt.datetime.now() - dt.timedelta(days=2)).strftime('%Y-%m-%d'), end_date=dt.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d'), frequency="d", adjustflag="3")
    data_list = []
    while (rs.error_code == '0') & rs.next():
        data_list.append(rs.get_row_data())
    stk_sub_data = pd.DataFrame(data_list, columns=rs.fields)
    stk_sub_data['pct_chg'] = (stk_sub_data['close'].astype(float) - stk_sub_data['preclose'].astype(float)) / stk_sub_data['preclose'].astype(float)
    if (stk_sub_data['pct_chg'] >= -0.03).all() & (stk_sub_data['pct_chg'] <= 0.03).all():
        stk_list.append(code)

# 输出结果
print("5天内有涨停的股票：")
print(stk_data)
print("2天内涨跌幅不超过3%的股票：")
print(stk_list)

# 登出系统
bs.logout()

需要注意的是，该选股公式只是一个示例，实际使用时需要根据自己的需要进行修改和优化。另外，该公式需要使用baostock库进行数据获取，需要先安装baostock库并进行登录。

python涨停分析

Python是一种流行的编程语言，可以用于分析股票市场数据。涨停分析是指对股票价格上涨到达涨停板的现象进行研究和分析。在Python中，可以利用一些金融数据分析的库如pandas、numpy和matplotlib来对涨停板现象进行统计和可视化分析。

首先，可以使用Python的pandas库来获取股票数据，比如使用tushare或者baostock等数据接口，获取股票和指数的交易数据。然后，可以利用pandas库进行数据清洗和整理，把所需要的数据提取出来。

接着，可以使用Python的numpy库对数据进行计算和统计。可以计算出股票价格的涨幅，并进行涨停板的分析，比如统计在一定时间内涨停的次数、涨停的股票数量等。

最后，可以利用Python的matplotlib库进行数据可视化分析。可以通过绘制折线图、柱状图等图表，展现涨停板现象的变化情况，比如涨停板数量随时间的变化趋势，涨停板股票的分布情况等。

总的来说，利用Python进行涨停分析可以帮助投资者更好地了解股票市场的涨停板现象，从而指导其投资行为。通过数据分析和可视化，可以更直观地了解涨停板现象的规律和特点，在实际的投资中做出更明智的决策。