Python多进程调用start启动进程，报错，错误信息如下TypeError: can't pickle select.epoll objects

这个错误是由于`multiprocessing`模块在启动进程时需要对参数进行序列化，而`select.epoll`对象是不可序列化的，所以会引发`TypeError: can't pickle select.epoll objects`错误。

要解决这个问题，可以考虑将`select.epoll`对象的创建放在主进程中，然后使用`multiprocessing`模块的`Pipe`或`Queue`等进程间通信机制将其传递给子进程。这样子进程就可以共享主进程中的`select.epoll`对象，而不需要对其进行序列化和反序列化。

以下是一个示例代码，展示了如何在多进程中共享`select.epoll`对象：

import multiprocessing as mp
import select

def process_function(epoll):
    # 在这里使用epoll对象
    # ...

if __name__ == '__main__':
    epoll = select.epoll()

    # 创建进程通信管道
    parent_conn, child_conn = mp.Pipe()

    # 创建子进程
    process = mp.Process(target=process_function, args=(epoll,))
    process.start()

    # 将epoll对象传递给子进程
    child_conn.send(epoll)
    child_conn.close()

    # 等待子进程结束
    process.join()

在上述示例代码中，我们首先在主进程中创建了一个`select.epoll`对象，并创建了一个进程通信管道（`Pipe`）。然后，我们创建了子进程，并将管道的一端传递给子进程。接下来，我们使用管道将`epoll`对象发送给子进程。子进程在收到`epoll`对象后，就可以直接使用它。

需要注意的是，在这个示例中，我们使用了`Pipe`来进行进程间通信，但你也可以选择其他的进程间通信机制，如`Queue`、`Manager`等，具体取决于你的需求和代码结构。

另外，还可以考虑将`select.epoll`对象的创建和使用封装在一个类中，并使用`multiprocessing`模块的`Process`类创建进程。这样可以更好地组织代码，并避免一些潜在的问题。