python多进程传递字典数据报错,报错信息如下：TypeError: can't pickle select.epoll objects

这个错误是由于`multiprocessing`模块在启动进程时需要对参数进行序列化，而字典数据中包含了不可序列化的对象，导致报错`TypeError: can't pickle select.epoll objects`。

要解决这个问题，可以考虑使用`multiprocessing`模块的`Manager`类来创建一个可序列化的代理对象来传递字典数据。以下是一个示例代码：

import multiprocessing

def process_function(my_dict):
    # 在这里使用my_dict对象
    for key, value in my_dict.items():
        # ...

if __name__ == '__main__':
    my_dict = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}  # 这里是你的字典数据

    with multiprocessing.Manager() as manager:
        dict_proxy = manager.dict(my_dict)

        process = multiprocessing.Process(target=process_function, args=(dict_proxy,))
        process.start()
        process.join()

在上述示例代码中，我们首先创建了一个字典数据`my_dict`，然后使用`Manager`类创建了一个可序列化的代理对象`dict_proxy`。这个代理对象可以在多进程间共享，并且支持对其中的键值对进行操作。

接下来，我们创建了一个多进程，并将代理对象`dict_proxy`作为参数传递给进程函数。在进程函数中，我们可以直接使用这个代理对象进行操作，例如遍历其中的键值对。

需要注意的是，代理对象会在多进程间进行数据同步，所以对于大型的字典数据，可能会有一些性能上的开销。另外，还可以考虑使用其他的进程间通信机制，如`Queue`、`Pipe`等，具体取决于你的需求和代码结构。