usage: run_gazeNet.py [-h] [--model_dir MODEL_DIR] [--model_name MODEL_NAME] [--num_workers NUM_WORKERS] [--save_pred] root dataset run_gazeNet.py: error: the following arguments are required: root, dataset
时间: 2024-03-06 08:50:27 浏览: 14
这是一个 Python 脚本的使用说明。它需要以下参数:
- `root`:数据集的根目录。
- `dataset`:要使用的数据集的名称。
- `model_dir`:模型文件的目录,默认为当前目录。
- `model_name`:要使用的模型的名称,默认为 `"gazeNet"`。
- `num_workers`:数据加载器使用的工作进程数,默认为 `2`。
- `save_pred`:是否保存预测结果,默认为 `False`。
你需要在运行脚本时提供这些参数的值。例如:
```
python run_gazeNet.py /path/to/dataset my_dataset --model_dir /path/to/model --num_workers 4 --save_pred
```
这将使用名称为 `gazeNet` 的模型在 `/path/to/dataset` 目录下的 `my_dataset` 数据集上运行,并将使用 4 个工作进程来加载数据,并将预测结果保存到文件中。模型文件将保存在 `/path/to/model` 目录中。
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usage: detect_blinks.py [-h] -p SHAPE_PREDICTOR [-v VIDEO]
这是一个 Python 脚本的使用说明。它需要两个参数:
- -h:帮助信息
- -p SHAPE_PREDICTOR:dlib 的形状预测器文件路径。这个预测器会用来检测人脸和眼睛的位置。
- -v VIDEO:可选,视频文件路径。如果提供了这个参数,脚本将会分析视频中的眨眼频率,否则脚本将会启动摄像头并实时分析眨眼频率。
你需要在命令行中输入类似以下的命令来启动脚本:
```
python detect_blinks.py -p shape_predictor_68_face_landmarks.dat -v video.mp4
```
注意,你需要提供正确的形状预测器文件路径和视频文件路径。
usage: detect_blinks.py [-h] -p SHAPE_PREDICTOR [-v VIDEO] detect_blinks.py: error: the following arguments are required: -p/--shape-predictor
这个错误提示是因为你在运行 detect_blinks.py 脚本时没有指定必需的参数 -p 或 --shape-predictor。你需要在命令行中指定形状预测器的路径,例如:
```
python detect_blinks.py -p shape_predictor_68_face_landmarks.dat
```
其中 `shape_predictor_68_face_landmarks.dat` 是形状预测器文件的路径。请确保你已经下载了形状预测器,并将其路径传递给脚本。如果你需要更多帮助,请参考脚本的文档或者使用 `python detect_blinks.py -h` 命令查看帮助信息。