读入 house 图像, 利用函数 im2jpeg2k(jpeg2k2im) 进行图像压缩与重建, 在一个窗口中显示局部放大图像, 并给出MATLAB代码

好的，以下是MATLAB的代码实现：

% 读入 house 图像
img = imread('house.tif');

% 进行图像压缩与重建
compressed = im2jpeg2k(img);
reconstructed = jpeg2k2im(compressed);

% 显示局部放大图像
figure;
imshow(imcrop(reconstructed, [100, 100, 100, 100]), []);

% im2jpeg2k 函数的实现
function compressed = im2jpeg2k(img)
    % 将图像转换为 YCbCr 彩色空间
    img = rgb2ycbcr(img);

    % 设定 JPEG2000 压缩选项
    options = struct('Mode', 'lossy', 'Quality', 50);

    % 进行 JPEG2000 压缩
    compressed = imencode(img, 'JPEG2000', options);
end

% jpeg2k2im 函数的实现
function img = jpeg2k2im(compressed)
    % 解码 JPEG2000 压缩数据
    img = imdecode(compressed, 'JPEG2000');

    % 将图像转换回 RGB 彩色空间
    img = ycbcr2rgb(img);
end

这段代码中，我们首先读入 house.tif 图像。然后，我们调用 `im2jpeg2k` 函数对图像进行压缩，并获得压缩后的数据。接着，我们调用 `jpeg2k2im` 函数对压缩后的数据进行解码，得到重建的图像。

最后，我们在一个新的窗口中显示重建图像的局部放大图像。注意，在 `imshow` 函数中，我们使用 `imcrop` 函数对图像进行裁剪，只显示其中的一部分。这样可以更清楚地看到图像的细节。