读入 lena 图像, 利用函数 im2jpeg(jpeg2im) 进行图像压缩与重建, 在一个窗口中显示局部放大图像, 并给出MATLAB代码

好的，以下是MATLAB代码实现：

% 读入 Lena 图像
lena = imread('lena.jpg');
figure;
imshow(lena);
title('原图');

% 图像压缩与重建
jpeg = im2jpeg(lena, 0.1); % 压缩率为 0.1
lena_re = jpeg2im(jpeg);

figure;
imshow(lena_re);
title('压缩与重建后的图像');

% 局部放大图像
x = 150; % 放大区域左上角的 x 坐标
y = 150; % 放大区域左上角的 y 坐标
w = 100; % 放大区域的宽度
h = 100; % 放大区域的高度

lena_zoom = imcrop(lena_re, [x, y, w, h]); % 截取放大区域
lena_zoom = imresize(lena_zoom, 10); % 放大 10 倍

figure;
imshow(lena_zoom);
title('局部放大图像');

在上述代码中，我们首先读入 Lena 图像并显示原图。然后，我们使用 `im2jpeg` 函数对图像进行压缩，压缩率为 0.1，再使用 `jpeg2im` 函数进行重建，得到压缩与重建后的图像。接着，我们使用 `imcrop` 函数截取出图像中指定区域，并使用 `imresize` 函数将其放大 10 倍，得到局部放大图像。最终，我们将压缩与重建后的图像、局部放大图像分别显示在不同的窗口中。

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读入彩色 image_Lena512rgb 图像, 利用函数 rgb2ycbcr 进行颜色空间变换; 分别在一个窗口中显示三个通道图像, 并给出MATLAB图像

处理代码如下：

% 读入图像
img = imread('image_Lena512rgb.bmp');

% 颜色空间变换
img_ycc = rgb2ycbcr(img);

% 分离三个通道图像
img_y = img_ycc(:, :, 1);
img_cb = img_ycc(:, :, 2);
img_cr = img_ycc(:, :, 3);

% 显示三个通道图像
figure;
subplot(1, 3, 1);
imshow(img_y);
title('Y');
subplot(1, 3, 2);
imshow(img_cb);
title('Cb');
subplot(1, 3, 3);
imshow(img_cr);
title('Cr');

运行结果如下：


用matlab读入一张灰度图像，对其进行 JPEG 编码与解码（使用im2jpeg2k、jpeg2k2im函数)），对比解压缩图像与原图像的区别，并 计算 PSNR 和 SSIM。

以下是使用 Matlab 对灰度图像进行 JPEG 编码与解码的示例代码：

% 读入灰度图像
img = imread('lena_gray.tif');

% 对图像进行 JPEG 编码
[compressed, info] = im2jpeg2k(img, 'CompressionRatio', 10);

% 对 JPEG 编码后的数据进行解码
decoded = jpeg2k2im(compressed);

% 显示原图像、解码后的图像和压缩比
figure;
subplot(1, 3, 1);
imshow(img);
title('Original Image');
subplot(1, 3, 2);
imshow(decoded);
title('Decoded Image');
subplot(1, 3, 3);
imshow(compressed);
title(sprintf('Compressed Image (CR=%.2f)', info.CompressionRatio));

% 计算 PSNR 和 SSIM
psnr_val = psnr(decoded, img);
ssim_val = ssim(decoded, img);
fprintf('PSNR: %.2f dB\n', psnr_val);
fprintf('SSIM: %.4f\n', ssim_val);

在上面的代码中，我们首先读入一张灰度图像 `lena_gray.tif`，然后使用 `im2jpeg2k` 函数对其进行 JPEG 编码，其中指定了压缩比为 10。接着，我们使用 `jpeg2k2im` 函数对 JPEG 编码后的数据进行解码，得到解压缩后的图像。最后，我们显示原图像、解码后的图像和压缩比，并计算了解压缩后图像与原图像的 PSNR 和 SSIM 值。

需要注意的是，`im2jpeg2k` 函数和 `jpeg2k2im` 函数需要使用 MATLAB Image Processing Toolbox 中的 JPEG 2000 功能，因此需要先安装该工具箱。