matlab 8.读入lena图像，利用理想低通滤波器对其进行平滑处理，设置滤波半径依次为5，15，45，65.显示相应滤波结果。

好的，您可以按照以下步骤操作：

1. 加载 Lena 图像

lena = imread('lena.jpg'); % 请替换为您的 Lena 图像路径

2. 计算 Lena 图像的傅里叶变换（FFT）

f = fftshift(fft2(lena));

3. 构造理想低通滤波器

[M,N] = size(lena);
D0 = [5,15,45,65]; % 滤波半径
H = cell(1,length(D0)); % 存储滤波器
[X,Y] = meshgrid(1:N,1:M);
center = [fix(N/2)+1,fix(M/2)+1];
for i=1:length(D0)
    D = sqrt((X-center(1)).^2 + (Y-center(2)).^2);
    H{i} = double(D<=D0(i));
end

4. 利用理想低通滤波器对 Lena 图像进行平滑处理，即相当于将其频谱与滤波器做点乘

g = cell(1,length(D0)); % 存储滤波后的图像
for i=1:length(D0)
    g{i} = real(ifft2(ifftshift(H{i}.*f)));
end

5. 显示滤波结果

figure;
for i=1:length(D0)
    subplot(2,2,i);
    imshow(uint8(g{i}));
    title(['D0=',num2str(D0(i))],'FontSize',14);
end

执行完以上步骤，您就可以得到 Lena 图像的理想低通滤波器平滑处理后的结果了。希望能解决您的问题！