分别采用频率域和空间域的若干种低通滤波器对图片进行滤波操作，取半径为5、15、30、80和230，分别输出结果图片。

以下是使用MATLAB实现频率域和空间域的若干种低通滤波器进行图片滤波的示例代码。假设图片为lena.png。

频率域低通滤波器：

%读入图像
img = imread('lena.png');
%图像傅里叶变换
fimg = fftshift(fft2(double(img)));
%生成低通滤波掩模
[m,n] = size(fimg);
radii = [5,15,30,80,230];
for i = 1:length(radii)
    radius = radii(i);
    h = fspecial('disk',radius);
    h = padarray(h,[m-radius n-radius],0,'post');
    %将低通滤波掩模中心点设为1
    h = circshift(h,-floor(size(h)/2));
    %滤波
    fimg_lp = fimg .* h;
    %逆傅里叶变换
    img_lp = uint8(real(ifft2(ifftshift(fimg_lp))));
    %显示滤波后的图像
    figure;
    imshow(img_lp);
    title(sprintf('Frequency domain low-pass filter, radius=%d',radius));
end

空间域低通滤波器：

%读入图像
img = imread('lena.png');
%生成低通滤波掩模
radii = [5,15,30,80,230];
for i = 1:length(radii)
    radius = radii(i);
    h = fspecial('disk',radius);
    %滤波
    img_lp = imfilter(img,h);
    %显示滤波后的图像
    figure;
    imshow(img_lp);
    title(sprintf('Spatial domain low-pass filter, radius=%d',radius));
end

在频率域低通滤波器的示例代码中，使用 `fftshift` 函数将频谱移动使得低频部分在图像中心，滤波后使用 `ifftshift` 函数移回原位。在空间域低通滤波器的示例代码中，使用 `imfilter` 函数进行滤波操作。