利用python/matlab函数读取一幅图像（以lena图像为例），并将图像存入到一个数组中； （b）利用python/matlab函数显示图像。

在Python中，你可以使用PIL（Python Imaging Library）库来读取图像并将其转换为数组。对于 Lena 图像示例，首先确保已经安装了`Pillow`库，如果没有可以使用pip安装：

pip install pillow

然后，你可以使用以下代码读取图像并存储到数组中：

from PIL import Image

# 加载lena图像
image = Image.open('lena.jpg')  # 将 'lena.jpg' 替换为你实际的图片路径
# 转换为灰度图像 (如果原图不是灰度)，如果已经是灰度则不需要这一步
gray_image = image.convert('L')

# 将图像数据转化为像素数组
image_array = np.array(gray_image)

在这个例子中，`image_array`就是一个二维数组，每一行对应图像的一行像素值。

在MATLAB中，可以使用`imread`函数来读取图像，并使用`imshow`或`imagesc`来显示它。假设 Lena 图片名为 `lena.png`：

% 读取图像
img = imread('lena.png'); % 替换为你的图片路径
% 将图像转换为灰度 (如果需要)
if iscolor(img)
    img = rgb2gray(img);
end

% 将图像保存到矩阵变量
image_matrix = im2double(img);  % MATLAB将读取的图像作为双精度浮点数表示

为了显示图像，你可以这样做：

% 显示图像
imshow(image_matrix);