spark中int转化到decimal64的底层规则是什么?
时间: 2023-06-15 08:03:47 浏览: 52
Spark中将int转化为Decimal64的规则如下:
1. 将int转化为long类型,因为Decimal64的底层实现是long类型。
2. 将long类型的值左移10位,也就是乘以1024,因为Decimal64的小数位数为10。
3. 将上一步得到的长整型值与一个常量进行或运算,得到最终的Decimal64值。
常量的值为:
```
0xc400000000000000L
```
具体的转换过程可以参考下面的代码:
```scala
val intValue = 123
val longValue = intValue.toLong
val decimalValue = (longValue << 10) | 0xc400000000000000L
```
需要注意的是,Decimal64是一种高精度小数类型,适用于需要高精度计算的场景,但是由于其底层实现是long类型,因此仍然存在精度丢失的问题。
相关问题
spark中decimal64转化到long的底层规则是什么?
在Spark中,Decimal64类型的数据是使用Java BigDecimal类进行存储和计算的。在将Decimal64类型的数据转换为Long类型时,Spark会按照以下步骤进行处理:
1. 将Decimal64类型的数据转换为BigDecimal类型的数据。
2. 判断BigDecimal类型的数据是否超出了Long类型的取值范围。
3. 如果超出了取值范围,则抛出异常;否则,将BigDecimal类型的数据转换为Long类型的数据。
在进行转换的过程中,需要特别注意BigDecimal类型的数据可能会包含小数部分,因此在将其转换为Long类型的数据时,需要进行舍入操作,以确保转换结果的准确性。
spark中decimal类型转化成decimal类型的底层实现方式
在Spark中,Decimal类型表示一个精确的十进制数,通常用于数值计算等场景。Decimal类型在Spark内部的底层实现方式取决于具体的数据存储和计算引擎,如下:
1. 在使用基于Hive存储的数据集时,Decimal类型被映射为Hive中的DECIMAL类型,其底层实现方式是Java BigDecimal类型,支持任意精度的十进制数值计算。
2. 在使用基于Parquet存储的数据集时,Decimal类型被映射为Parquet中的FixedLenByteArray类型,其底层实现方式是使用Java BigDecimal类型将十进制数值转化为字节数组进行存储。
3. 在使用基于ORC存储的数据集时,Decimal类型被映射为ORC中的DECIMAL类型,其底层实现方式是使用Java BigDecimal类型将十进制数值转化为字节数组进行存储。
4. 在使用基于JDBC存储的数据集时,Decimal类型被映射为JDBC中的DECIMAL类型,其底层实现方式取决于具体的数据库类型和JDBC驱动实现。
在Spark中,Decimal类型的计算和转换都是基于Java BigDecimal类型进行的。当进行Decimal类型的运算时,Spark会将Decimal类型转换为Java BigDecimal类型进行计算,并将结果转换回Decimal类型。