spark中decimal64转化到long的底层规则是什么？

在Spark中，Decimal64类型的数据是使用Java BigDecimal类进行存储和计算的。在将Decimal64类型的数据转换为Long类型时，Spark会按照以下步骤进行处理：

1. 将Decimal64类型的数据转换为BigDecimal类型的数据。

2. 判断BigDecimal类型的数据是否超出了Long类型的取值范围。

3. 如果超出了取值范围，则抛出异常；否则，将BigDecimal类型的数据转换为Long类型的数据。

在进行转换的过程中，需要特别注意BigDecimal类型的数据可能会包含小数部分，因此在将其转换为Long类型的数据时，需要进行舍入操作，以确保转换结果的准确性。

相关问题

spark中decimal32转化到decimal64的底层规则是什么？

在Spark中，Decimal类型有两个子类型：Decimal(10, 0)和Decimal(38, 18)，分别代表最大位数为10和最大位数为38的小数。Decimal类型是以字节数组(byte array)的形式存储的。在将Decimal(10, 0)类型转换为Decimal(38, 18)类型时，Spark会将字节数组的最后10个字节作为整数部分，前8个字节作为小数部分。如果原始Decimal(10, 0)类型的值没有小数部分，则Spark会在转换时将8个字节的小数部分设置为0。

当将Decimal(38, 18)类型转换为Decimal(10, 0)类型时，Spark将字节数组的前16个字节作为整数部分，忽略小数部分。如果原始Decimal(38, 18)类型的值超过了10个数字的最大位数，则Spark会将其截断为10个数字，并将小数部分舍去。如果原始值的小数部分超过了10个数字，则Spark会将其四舍五入到最接近的10个数字。

需要注意的是，由于Decimal类型是以字节数组的形式存储的，因此在转换过程中需要考虑字节顺序的问题。Spark默认使用的是Java的BigEndian字节顺序，因此在转换时需要注意字节顺序是否正确。

spark中int转化到decimal64的底层规则是什么？

Spark中将int转化为Decimal64的规则如下：

1. 将int转化为long类型，因为Decimal64的底层实现是long类型。

2. 将long类型的值左移10位，也就是乘以1024，因为Decimal64的小数位数为10。

3. 将上一步得到的长整型值与一个常量进行或运算，得到最终的Decimal64值。

常量的值为：

0xc400000000000000L

具体的转换过程可以参考下面的代码：

val intValue = 123
val longValue = intValue.toLong
val decimalValue = (longValue << 10) | 0xc400000000000000L

需要注意的是，Decimal64是一种高精度小数类型，适用于需要高精度计算的场景，但是由于其底层实现是long类型，因此仍然存在精度丢失的问题。