spark中decimal类型转化成decimal类型时精度和标度的变化规则
时间: 2023-11-04 21:41:23 浏览: 156
python中的decimal类型转换实例详解
在 Spark 中,当将 Decimal 类型转换为另一个 Decimal 类型时,精度和标度的变化规则如下:
1. 如果源 Decimal 类型的标度小于或等于目标 Decimal 类型的标度,那么不会发生精度或标度的变化。
2. 如果源 Decimal 类型的标度大于目标 Decimal 类型的标度,那么会发生标度的变化。此时,Spark 会根据目标 Decimal 类型的标度和源 Decimal 类型的精度来决定新的精度和标度。具体规则如下:
- 如果源 Decimal 类型的整数位数(即精度减去标度)小于或等于目标 Decimal 类型的整数位数,那么新的精度等于目标 Decimal 类型的标度加上源 Decimal 类型的整数位数,新的标度等于目标 Decimal 类型的标度。
- 如果源 Decimal 类型的整数位数大于目标 Decimal 类型的整数位数,那么新的精度等于目标 Decimal 类型的标度加上目标 Decimal 类型的整数位数,新的标度等于目标 Decimal 类型的标度。
举个例子,假设有一个 Decimal 类型的值为 123.456,精度为 5,标度为 3。如果要将它转换为另一个 Decimal 类型,精度为 6,标度为 2,那么根据上述规则,新的精度为 4(2 + 2), 新的标度为 2。因此,转换后的值为 123.46。
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