spark中decimal类型转化成decimal类型的底层实现原理

在 Spark 中，Decimal 类型是通过 Java 中的 BigDecimal 类型来实现的。因此，Decimal 类型的转换底层实现原理其实就是 BigDecimal 类型的转换底层实现原理。

BigDecimal 类型的转换底层实现原理是基于两个方法：`valueOf()` 和 `toXXX()`。其中，`valueOf()` 方法可以将一个字符串转换成 BigDecimal 类型，`toXXX()` 方法可以将 BigDecimal 类型转换成其他类型（如整型、长整型、浮点型等）。

在 Spark 中，如果要将一个 Decimal 类型的列转换成另一个 Decimal 类型的列，可以使用 `cast()` 函数。该函数会将 Decimal 类型的列转换成字符串类型，并且使用 `valueOf()` 方法将字符串转换成 BigDecimal 类型，最后再将 BigDecimal 类型转换成需要的 Decimal 类型。

示例代码如下：

import org.apache.spark.sql.functions._

val df = Seq((1, BigDecimal("1.23"))).toDF("id", "value")

// 将 Decimal(10, 2) 类型的列转换成 Decimal(20, 4) 类型的列
val result = df.select($"id", $"value".cast("decimal(20, 4)"))

在上述代码中，将 Decimal(10, 2) 类型的列转换成 Decimal(20, 4) 类型的列，实际上是先将 Decimal(10, 2) 类型的列转换成字符串类型，再使用 `valueOf()` 方法将字符串转换成 BigDecimal 类型，最后再将 BigDecimal 类型转换成 Decimal(20, 4) 类型。