spark中decimal32转化到decimal64的底层规则是什么？

在Spark中，Decimal类型有两个子类型：Decimal(10, 0)和Decimal(38, 18)，分别代表最大位数为10和最大位数为38的小数。Decimal类型是以字节数组(byte array)的形式存储的。在将Decimal(10, 0)类型转换为Decimal(38, 18)类型时，Spark会将字节数组的最后10个字节作为整数部分，前8个字节作为小数部分。如果原始Decimal(10, 0)类型的值没有小数部分，则Spark会在转换时将8个字节的小数部分设置为0。

当将Decimal(38, 18)类型转换为Decimal(10, 0)类型时，Spark将字节数组的前16个字节作为整数部分，忽略小数部分。如果原始Decimal(38, 18)类型的值超过了10个数字的最大位数，则Spark会将其截断为10个数字，并将小数部分舍去。如果原始值的小数部分超过了10个数字，则Spark会将其四舍五入到最接近的10个数字。

需要注意的是，由于Decimal类型是以字节数组的形式存储的，因此在转换过程中需要考虑字节顺序的问题。Spark默认使用的是Java的BigEndian字节顺序，因此在转换时需要注意字节顺序是否正确。

相关问题

spark中decimal32转化到decimal128的底层规则是什么？

在 Spark 中，decimal32 和 decimal128 都是指定精度和范围的十进制类型，其中 decimal32 表示 7 位数字，而 decimal128 表示 34 位数字。在 Spark 内部，decimal32 和 decimal128 都是使用 Java 中的 BigDecimal 类型实现的。

当将 decimal32 转换为 decimal128 时，Spark 会使用 BigDecimal 的 `valueOf` 方法，该方法将 decimal32 的值转换为 BigDecimal 类型，然后使用 BigDecimal 的 `setScale` 方法将其转换为 decimal128 的精度和范围。在这个过程中，Spark 还会保留 decimal32 中的精度和范围，以确保转换后的值仍然具有相同的精度和范围。

需要注意的是，由于 decimal32 和 decimal128 的范围和精度不同，因此在转换过程中可能会发生舍入或截断。如果需要更精确的计算，建议使用 decimal128 类型进行计算。

spark中decimal64转化到decimal128的底层规则是什么？

在Spark中，Decimal64和Decimal128是Spark SQL中的两种不同的十进制类型。Decimal64用8个字节来存储，而Decimal128用16个字节来存储。

当将Decimal64转换为Decimal128时，底层规则如下：

1. 如果Decimal64的值可以用64位有符号整数（long）来表示，则将其转换为Decimal128。

2. 如果Decimal64的值不能用64位有符号整数来表示，则将其转换为一个有符号整数和一个小数部分。

3. 然后，将有符号整数转换为64位有符号整数，将小数部分转换为64位无符号整数。

4. 最后，将有符号整数和小数部分组合成一个128位的有符号整数。

需要注意的是，转换后的Decimal128可能不精确地表示原始Decimal64的值，因为Decimal64存储的数字的有效数字位数比Decimal128少。