spqrk源码中decimal64类型转换为long类型时数值大小会发生改变吗？

在 Spark 源码中，将 Decimal64 类型转换为 Long 类型时，如果 Decimal64 类型的值小于等于 Long 类型的最大值，那么转换后的数值大小不会发生改变。但是，如果 Decimal64 类型的值大于 Long 类型的最大值，那么转换后的数值会发生截断，即只保留 Long 类型的最大值部分，超出部分将被截去。

需要注意的是，在进行 Decimal64 类型的转换时，还需要考虑到精度问题。如果 Decimal64 类型的值小数位数过多，转换后的 Long 类型可能会失去精度。因此，在进行 Decimal64 类型和其他类型之间的转换时，需要仔细考虑精度和数据范围等问题。

相关问题

spqrk源码中decimal64转换为long时数值大小会发生改变吗？

在Spark源码中，`Decimal64`类型是通过`long`类型表示的，因此在将`Decimal64`转换为`long`时，数值大小不会发生改变。但是需要注意的是，由于`Decimal64`类型具有较高的精度，将其转换为`long`类型可能会导致精度损失。因此，在进行此类转换时，需要谨慎处理，并考虑是否需要使用更高精度的数据类型来表示数据。

spark中将 decimal类型转换为decimal 类型时，percision和scale变化情况详情？

在 Spark 中，将 Decimal 类型转换为 Decimal 类型时，Precision 和 Scale 的变化情况如下：

- 如果目标 Decimal 类型的 Precision 大于原始 Decimal 类型的 Precision，则结果将具有相同的 Scale 和 Precision。
- 如果目标 Decimal 类型的 Precision 小于或等于原始 Decimal 类型的 Precision，则 Scale 可能会更改，但 Precision 将保持不变。

例如，假设原始 Decimal 类型具有 Precision 10 和 Scale 5，而目标 Decimal 类型具有 Precision 8 和 Scale 3。在这种情况下，结果将具有 Precision 8 和 Scale 3。

另外需要注意的是，在 Spark 中进行 Decimal 类型转换时，可能会出现舍入误差。这是因为 Decimal 类型的精度是固定的，而在转换过程中可能需要舍入或截断小数部分，因此可能会导致精度损失。