从SSIM指标看,CLAHE算法、Ying算法和RetinexNet算法对弱对比度的图像处理结果怎么样
时间: 2023-07-10 10:34:11 浏览: 117
图像的ssim评价指标
从SSIM指标来看,CLAHE算法、Ying算法和RetinexNet算法对弱对比度的图像处理结果表现一般。这是因为弱对比度的图像与原始图像的相似度较低,算法对其进行处理的难度较大,因此表现出较差的重建效果。在三种算法中,CLAHE算法的SSIM值相对较高,表明其重建的图像与原始图像的结构和纹理相似度相对较高;而RetinexNet算法的SSIM值相对较低,表现出相对较差的重建效果。需要注意的是,SSIM值只是一种衡量图像结构和纹理相似度的指标之一,还需要结合其他指标综合评估算法的性能。
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