torch.cuda.OutOfMemoryError: CUDA out of memory. Tried to allocate 810.00 MiB

torch.cuda.OutOfMemoryError: CUDA out of memory是指在使用PyTorch进行GPU计算时，出现了内存不足的错误。具体来说，在尝试分配810.00 MiB的内存时，由于已经分配了一部分内存并没有释放，导致了内存不足的情况。

解决这个问题的方法之一是调整max_split_size_mb参数，以避免内存碎片化。这个参数可以在代码中设置，具体的值可以根据情况进行调整。另外，可以查阅PyTorch的内存管理文档以及PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF文档，获取更多关于内存管理和配置的信息。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [报错记录torch.cuda.OutOfMemoryError: CUDA out of memory. Tried to allocate 90.00 MiB (GPU 0； 7.93 ...](https://blog.csdn.net/gongkeguo/article/details/127674524)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [成功解决torch.cuda.OutOfMemoryError: CUDA out of memory. Tried to allocate 86.00 MiB (GPU 0； 2.00 ...](https://blog.csdn.net/qq_41185868/article/details/131015210)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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