python 按列读取数据并写入txt_Python数据分析之Pandas读写外部数据文件!
时间: 2023-07-21 18:42:40 浏览: 106
好的,让我来回答你的问题。
首先,我们需要使用Pandas库来读取数据文件。Pandas是Python中一个非常强大的数据分析库,能够处理各种各样的数据格式。
假设我们要读取的数据文件是一个CSV文件,且数据以列的形式存储。我们可以使用Pandas的read_csv函数来读取数据文件。下面是一个示例代码:
```
import pandas as pd
# 读取数据文件
df = pd.read_csv('data.csv', header=None)
# 将每一列的数据写入txt文件
for col in df.columns:
with open(f'col{col}.txt', 'w') as f:
f.write('\n'.join(df[col].astype(str).values))
```
这段代码会将数据文件中的每一列数据分别写入一个txt文件中。其中,header=None表示数据文件没有表头,astype(str)将数据转换成字符串类型,values属性返回数据的值,join将数据值按照换行符连接起来,最后写入txt文件中。
希望这个回答能够帮到你!
相关问题
python3将csv数据写入mysql_将CSV文件写入到MySQL中(用Pandas库实现MySQL数据库的读写)...
好的,下面是将CSV文件写入到MySQL数据库中的步骤,使用Python的pandas库实现:
1. 导入必要的库
```python
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
```
2. 读取CSV文件
```python
df = pd.read_csv('data.csv')
```
3. 连接MySQL数据库
```python
engine = create_engine('mysql+pymysql://username:password@host:port/database_name')
```
4. 将数据写入MySQL
```python
df.to_sql(name='table_name', con=engine, if_exists='replace', index=False)
```
其中,name参数为要写入的表名,con参数为连接到MySQL的引擎,if_exists参数为数据表已经存在时的处理方式,replace表示覆盖原有表格,index参数表示是否将DataFrame的索引写入到MySQL中。
完整代码如下:
```python
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('data.csv')
# 连接MySQL数据库
engine = create_engine('mysql+pymysql://username:password@host:port/database_name')
# 将数据写入MySQL
df.to_sql(name='table_name', con=engine, if_exists='replace', index=False)
```
注意,需要根据实际情况修改连接MySQL数据库时的参数。
python pandas读取excel文件并把指定内容写入生成的txt文件时,在生成的txt文件里有空行,怎么读取文件夹里所有的txt文件,然后把txt文件里的空行给消除
1. 去除生成的txt文件里的空行
可以使用Python的文件读写操作,逐行读取txt文件内容并判断是否为空行,若是空行则跳过该行,否则将该行内容写入新的txt文件中。具体代码如下:
```
with open('input.txt', 'r') as f1, open('output.txt', 'w') as f2:
for line in f1:
if line.strip(): # 判断是否为空行
f2.write(line)
```
2. 读取文件夹里所有的txt文件并去除空行
可以使用Python的os模块,遍历文件夹中的所有txt文件,并对每个文件进行去空行操作。具体代码如下:
```
import os
folder_path = 'folder_path' # 文件夹路径
for file_name in os.listdir(folder_path):
if file_name.endswith('.txt'): # 判断是否为txt文件
with open(os.path.join(folder_path, file_name), 'r') as f1, open(os.path.join(folder_path, 'new_'+file_name), 'w') as f2:
for line in f1:
if line.strip(): # 判断是否为空行
f2.write(line)
```
以上代码中,os.listdir()函数用于获取文件夹下所有文件的文件名列表,os.path.join()函数用于拼接文件路径,'new_'+file_name表示生成的新文件名加上前缀"new_",避免覆盖原文件。
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