软件测试判断质数的作业

### 判断质数的实现方法及其测试案例

#### 实现方法
为了判断一个给定整数是否为质数，可以编写如下 Python 函数：

def is_prime(n):
    """Return True if n is a prime number, False otherwise."""
    
    # Handle edge cases
    if n <= 1:
        return False
    
    # Check divisibility from 2 to sqrt(n)
    for i in range(2, int(n ** 0.5) + 1):
        if n % i == 0:
            return False
            
    return True

此函数首先处理小于等于1的情况[^1]。对于大于1的数值，则遍历从2至该数平方根之间的所有整数，检查是否存在除尽情况。

#### 测试案例设计
针对上述 `is_prime` 方法，应构建全面的单元测试集合以验证其正确性。以下是几个重要的测试场景：

- 边界条件：n=0 和 n=1 不是质数；
- 小素数检测：如 n=2 或者 n=3 是最小的两个质数；
- 大素数确认：例如 n=97 属于较大范围内仍保持质属性的例子；
- 非质合数检验：比如 n=4 可作为简单复合数代表；
- 特殊大数验证：选取一些较大的已知非质数或质数进行额外校验。

具体测试用例如下表所示：

| 输入 | 输出 |
| --- | ---- |
| 0 | False|
| 1 | False|
| 2 | True |
| 3 | True |
| 4 | False|
| 97 | True |

这些测试用例涵盖了不同类型的输入值，有助于确保算法能够准确无误地识别各种情形下的质数状态[^4]。