让mp4格式的视频具有运动模糊效果并保存的Python代码

要实现运动模糊效果，可以使用OpenCV库中的cv2.filter2D函数。以下是一个可以将mp4格式的视频添加运动模糊效果并保存的Python代码示例：

import cv2

# 打开视频文件
video = cv2.VideoCapture('input.mp4')

# 获取视频帧率和分辨率
fps = int(video.get(cv2.CAP_PROP_FPS))
width = int(video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
height = int(video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))

# 创建输出视频文件
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')
out = cv2.VideoWriter('output.mp4', fourcc, fps, (width, height))

# 定义运动模糊核
kernel_size = 30
kernel = np.zeros((kernel_size, kernel_size), np.float32)
kernel[int((kernel_size-1)/2), :] = np.ones(kernel_size, np.float32)/kernel_size

# 读取视频帧并添加运动模糊效果
while True:
    ret, frame = video.read()
    if not ret:
        break
    
    # 应用运动模糊
    blurred = cv2.filter2D(frame, -1, kernel)
    
    # 将结果写入输出视频文件
    out.write(blurred)

# 释放资源
video.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，我们首先打开输入视频文件，然后获取视频的帧率和分辨率。接着，我们创建输出视频文件，并定义一个运动模糊核。在处理每一帧时，我们使用cv2.filter2D函数应用运动模糊，然后将结果写入输出视频文件。最后，我们释放资源并关闭所有窗口。

请注意，这只是一个简单的示例代码，你可能需要根据你的需求进行修改。