Python代码，给图像添加大气湍流模糊

在Python中，你可以使用OpenCV（Open Source Computer Vision Library）库来给图像添加大气湍流模糊效果。这种模糊通常用于模拟相机运动或恶劣天气下的视觉效果。下面是一个简单的例子：

import cv2
import numpy as np

# 加载图像
image = cv2.imread('input_image.jpg', cv2.IMREAD_COLOR)

# 定义湍流参数
kernel_size = 5  # 模糊核大小
sigma = 10  # 湍流强度
theta = 30  # 随机旋转角度范围

# 创建一个随机旋转矩阵
rotation_matrix = cv2.getRotationMatrix2D((image.shape[1]//2, image.shape[0]//2), theta, 1)
turbulence_matrix = np.float32([[1, sigma*cv2.randn(1, kernel_size)], [0, 1]])

# 应用扭曲操作
distorted_image = cv2.warpAffine(image, rotation_matrix @ turbulence_matrix, image.shape[::-1])

# 使用高斯模糊进一步平滑结果
blurred_image = cv2.GaussianBlur(distorted_image, (kernel_size, kernel_size), 0)

# 显示或保存结果
cv2.imshow("Turbulence Blurred Image", blurred_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这个示例首先加载图像，然后创建一个包含随机旋转和平移的矩阵，再将它应用到原图上。接着使用高斯模糊对处理后的图像进行进一步模糊。记得替换`'input_image.jpg'`为你要处理的实际图片路径。