carID列为csv文件中出租车车牌号，去除表头后每一行表示一个订单，现需用python语言统计出租车完成的订单量数量分布，横坐标为车辆接收的订单数量，纵坐标为对应订单数量的出租车数量

可以使用Python中的pandas和matplotlib库来完成该任务。

首先，我们需要读取CSV文件并将数据转换为DataFrame格式。假设文件名为"data.csv"，可以使用以下代码：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')

接下来，我们需要统计每个车辆完成的订单数量。可以使用pandas的groupby函数对carID进行分组，并使用count函数统计每个分组中的订单数。代码如下：

order_count = df.groupby('carID')['carID'].count()

现在，我们已经得到了每个车辆的订单数量。接下来，我们需要统计每个订单数量的出租车数量。可以使用pandas的value_counts函数来完成。代码如下：

car_count = order_count.value_counts()

最后，我们可以使用matplotlib库将结果绘制成柱状图。代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.bar(car_count.index, car_count.values)
plt.xlabel('Order Count')
plt.ylabel('Car Count')
plt.show()

完整代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_csv('data.csv')
order_count = df.groupby('carID')['carID'].count()
car_count = order_count.value_counts()

plt.bar(car_count.index, car_count.values)
plt.xlabel('Order Count')
plt.ylabel('Car Count')
plt.show()

运行代码后，就可以得到订单数量分布的柱状图了。