用C++写一个程序,要求针对计算机随机生成的100点对数据，分别用蛮力法和分治法求解最近点对，对比其复杂性。

由于涉及到随机生成数据和蛮力法、分治法的具体实现，本回答仅提供程序框架和思路，具体细节需要根据实际情况进行编写。

程序框架：

1. 随机生成100个点对，存储在数组中。
2. 分别调用蛮力法和分治法求解最近点对，并记录运行时间。
3. 输出最近点对的坐标和距离，并输出蛮力法和分治法的运行时间。

思路：

1. 随机生成100个点对，可以使用rand()函数生成随机数，并将其映射到二维平面上。
2. 蛮力法的思路是枚举所有点对，并计算它们之间的距离，最终得到最近点对。时间复杂度为O(n^2)。
3. 分治法的思路是将点集分成左右两个子集，分别求解左右子集中的最近点对，然后再考虑跨越左右子集的点对。时间复杂度为O(nlogn)。
4. 对于蛮力法和分治法，可以使用函数封装具体实现，并记录运行时间。输出时需要注意精度，可以使用printf函数控制输出格式。

注意事项：

1. 由于涉及到随机数的生成，需要使用srand()函数初始化随机数种子。
2. 需要注意数据类型的选择，例如可以使用struct来存储点对的坐标。
3. 由于蛮力法和分治法的实现可能比较复杂，可以分别编写测试函数进行调试。