navicat delimiter没有用

这个问题的意思是"为什么在使用Navicat时无法使用delimiter命令"。这可能是由于数据库版本或Navicat版本不兼容或其他配置问题。建议检查Navicat和数据库版本，并尝试更新或重新安装Navicat，或者联系Navicat的技术支持团队以获取帮助。

相关问题

navicat DELIMITER

DELIMITER 是一个 MySQL 命令，用于更改 SQL 语句的分隔符。它可以用于在创建存储过程、触发器等需要多条 SQL 语句的情况下，将多条语句作为一个整体进行执行。

在 Navicat 中使用 DELIMITER 命令的步骤如下：

1. 打开 Navicat，并连接到你的 MySQL 数据库。
2. 在 SQL 编辑器中编写需要执行的 SQL 语句。
3. 在需要分隔的位置，使用 DELIMITER 命令进行分隔符的更改。例如，你可以使用 `DELIMITER //` 将分隔符更改为 `//`。
4. 在分隔符之间编写需要执行的 SQL 语句。
5. 在最后的分隔符后，使用 `DELIMITER ;` 将分隔符更改回默认的分号 `;`。
6. 单击执行按钮执行 SQL 语句。

通过使用 DELIMITER 命令，你可以在 Navicat 中方便地执行包含多个 SQL 语句的操作。希望这个解答对你有帮助！如果你还有其他问题，请随时提问。

mysql创建存储过程 navicat

MySQL是一个流行的开源关系型数据库管理系统，Navicat是一款常用的数据库管理工具。使用Navicat可以方便地创建和管理MySQL数据库以及其中的存储过程。在创建存储过程时，可以使用Navicat提供的图形化界面来编写和执行SQL语句。

要使用Navicat创建存储过程并批量插入10万条数据，可以按照以下步骤进行操作：

1. 打开Navicat并连接到MySQL数据库。
2. 在数据库中找到要创建存储过程的表，例如A_student表。
3. 在Navicat中打开SQL编辑器，输入以下语句以创建存储过程：

delimiter $$
CREATE PROCEDURE batchInsert(in args int)
BE
#### 引用[.reference_title]
-  *1* [MySQL创建存储过程批量插入10万条数据](https://download.csdn.net/download/weixin_38668754/14832521)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
-  *2* [使用Navicat for MySQL创建存储过程](https://blog.csdn.net/bingguang1993/article/details/102665215)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
-  *3* [使用navicat创建mysql储存过程](https://blog.csdn.net/qq_45317281/article/details/129295657)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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