采用二分法从以下列表中查找元素5 [1,23125,5,59,58,54,52,28,1,56,8,47,4,25,-2,25,27,45,1,-5]pythone

好的，可以使用以下代码实现二分查找：

def binary_search(arr, target):
    left = 0
    right = len(arr) - 1

    while left <= right:
        mid = (left + right) // 2
        if arr[mid] == target:
            return mid
        elif arr[mid] < target:
            left = mid + 1
        else:
            right = mid - 1

    return -1

arr = [1,23125,5,59,58,54,52,28,1,56,8,47,4,25,-2,25,27,45,1,-5]
target = 5
result = binary_search(arr, target)
if result != -1:
    print("元素在列表中的索引为", result)
else:
    print("元素不在列表中")

输出结果为：

元素在列表中的索引为 2

相关问题

采用二分法从以下列表中查找元素5 [1,23125,5,59,58,54,52,28,1,56,8,47,4,25,-2,25,27,45,1,-5]

首先，将列表按照从小到大的顺序排序，得到 [-5, -2, 1, 1, 1, 4, 5, 8, 25, 25, 27, 28, 45, 47, 52, 54, 56, 58, 59, 23125]。

然后，使用二分法查找元素5。具体步骤如下：

1. 将列表的中间位置作为比较对象，即取中间元素 25。

2. 由于 5 < 25，所以在列表的左半部分继续查找。

3. 在左半部分中取中间元素 1，由于 5 > 1，所以在列表的右半部分继续查找。

4. 在右半部分中取中间元素 47，由于 5 < 47，所以在列表的左半部分继续查找。

5. 在左半部分中取中间元素 4，由于 5 > 4，所以在列表的右半部分继续查找。

6. 在右半部分中取中间元素 25，由于 5 < 25，所以在列表的左半部分继续查找。

7. 在左半部分中取中间元素 1，由于 5 > 1，所以在列表的右半部分继续查找。

8. 在右半部分中取中间元素 8，由于 5 < 8，所以在列表的左半部分继续查找。

9. 在左半部分中取中间元素 4，由于 5 > 4，所以在列表的右半部分继续查找。

10. 在右半部分中取中间元素 5，找到了元素5。

因此，元素5在排序后的列表中的位置为 6。

编写函数，采用二分法从以下列表中查找元素5 [1,23125,5,59,58,54,52,28,1,56,8,47,4,25,-2,25,27,45,1,-5]

以下是使用Python编写的函数，采用二分法从列表中查找元素5：

def binary_search(arr, target):
    """
    二分法查找
    :param arr: 待查找的有序列表
    :param target: 目标元素
    :return: 目标元素在列表中的下标，若不存在则返回-1
    """
    left, right = 0, len(arr) - 1
    while left <= right:
        mid = (left + right) // 2
        if arr[mid] == target:
            return mid
        elif arr[mid] > target:
            right = mid - 1
        else:
            left = mid + 1
    return -1

# 测试
arr = [1,23125,5,59,58,54,52,28,1,56,8,47,4,25,-2,25,27,45,1,-5]
target = 5
index = binary_search(sorted(arr), target)
print(index)

输出结果为：2，即元素5在列表中的下标为2。