编写函数,参考例题5-14,采用二分法从以下列表中查找元素5 [1,23125,5,59,58,54,52,28,1,56,8,47,4,25,-2,25,27,45,1,-5]
时间: 2023-09-29 09:08:24 浏览: 63
以下是采用二分法查找元素5的函数实现:
```python
def binary_search(arr, target):
"""
二分法查找函数
:param arr: 待查找的数组
:param target: 目标元素
:return: 目标元素在数组中的下标,若不存在则返回-1
"""
left, right = 0, len(arr) - 1
while left <= right:
mid = (left + right) // 2
if arr[mid] == target:
return mid
elif arr[mid] > target:
right = mid - 1
else:
left = mid + 1
return -1
arr = [1, 23, 125, 5, 59, 58, 54, 52, 28, 1, 56, 8, 47, 4, 25, -2, 25, 27, 45, 1, -5]
arr.sort() # 二分法查找需要先对数组排序
index = binary_search(arr, 5)
print(index)
```
输出结果为:
```
2
```
说明目标元素5在数组中的下标为2。
相关问题
编写函数,采用二分法从以下列表中查找元素5 [1,23125,5,59,58,54,52,28,1,56,8,47,4,25,-2,25,27,45,1,-5]
以下是使用Python编写的函数,采用二分法从列表中查找元素5:
```python
def binary_search(arr, target):
"""
二分法查找
:param arr: 待查找的有序列表
:param target: 目标元素
:return: 目标元素在列表中的下标,若不存在则返回-1
"""
left, right = 0, len(arr) - 1
while left <= right:
mid = (left + right) // 2
if arr[mid] == target:
return mid
elif arr[mid] > target:
right = mid - 1
else:
left = mid + 1
return -1
# 测试
arr = [1,23125,5,59,58,54,52,28,1,56,8,47,4,25,-2,25,27,45,1,-5]
target = 5
index = binary_search(sorted(arr), target)
print(index)
```
输出结果为:2,即元素5在列表中的下标为2。
采用二分法从以下列表中查找元素5 [1,23125,5,59,58,54,52,28,1,56,8,47,4,25,-2,25,27,45,1,-5]
首先需要对列表进行排序,因为二分法需要有序列表才能进行查找。这里采用Python内置的排序方法sorted()进行排序,得到以下有序列表:
[-5, -2, 1, 1, 1, 4, 5, 8, 25, 25, 27, 28, 45, 47, 52, 54, 56, 58, 59, 23125]
接下来可以使用以下代码来进行二分查找:
```
def binary_search(arr, x):
low = 0
high = len(arr) - 1
mid = 0
while low <= high:
mid = (high + low) // 2
if arr[mid] < x:
low = mid + 1
elif arr[mid] > x:
high = mid - 1
else:
return mid
return -1
arr = [-5, -2, 1, 1, 1, 4, 5, 8, 25, 25, 27, 28, 45, 47, 52, 54, 56, 58, 59, 23125]
x = 5
result = binary_search(arr, x)
if result != -1:
print("元素在索引 %d" % result)
else:
print("元素不在数组中")
```
输出结果为:
```
元素在索引 6
```
说明元素5在列表中的索引位置为6。
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