MinHash算法+实现
时间: 2024-03-09 09:50:51 浏览: 32
MinHash算法是一种用于计算两个集合之间相似度的快速算法。其基本思想是将集合中的元素哈希成一个个签名,再比较两个集合的签名相同的元素个数。
具体实现步骤如下:
1. 首先将集合中的元素进行哈希,得到一个个哈希值。
2. 然后将哈希值分成若干组,每组取一个最小值作为这一组的签名。
3. 对于两个集合,比较它们的签名相同的元素个数,用这个数值作为它们的相似度。
下面是一个简单的Python实现:
```python
import hashlib
def minhash(set1, set2, num_hashes):
# 随机生成num_hashes个哈希函数
hash_funcs = [hashlib.sha1(str(i).encode()).hexdigest() for i in range(num_hashes)]
# 初始化两个集合的签名
set1_sig = [float('inf')] * num_hashes
set2_sig = [float('inf')] * num_hashes
# 计算集合的签名
for val in set1:
# 对每个元素进行哈希
hash_val = hashlib.sha1(str(val).encode()).hexdigest()
# 更新集合的签名
for i in range(num_hashes):
if hash_funcs[i] in hash_val:
set1_sig[i] = min(set1_sig[i], val)
for val in set2:
# 对每个元素进行哈希
hash_val = hashlib.sha1(str(val).encode()).hexdigest()
# 更新集合的签名
for i in range(num_hashes):
if hash_funcs[i] in hash_val:
set2_sig[i] = min(set2_sig[i], val)
# 计算相似度
similarity = sum([set1_sig[i] == set2_sig[i] for i in range(num_hashes)]) / num_hashes
return similarity
```
这个实现中,我们使用了SHA1哈希函数来生成哈希值。在生成签名时,我们将哈希值分成了num_hashes组,并且每组取一个最小值作为签名。最后,我们计算两个集合的签名相同的元素个数,并用这个数值作为它们的相似度。
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