用python实现两个10GB文本文件去重的方法，程序需要执行在内存只有2GB的服务器上

感谢您的问题，我会尽力回答。

针对您提出的问题，这是一个比较复杂的任务，需要一些技巧和策略来实现。以下是一些可能有用的技巧和策略。

1. 把文件拆分成小块

由于内存只有2GB，无法一次性将10GB的文件读入内存中进行处理。为了解决这个问题，我们可以将文件拆分成多个小块，每个小块的大小适合内存。例如，可以将文件分为10个1GB的小块，每次读入一个小块进行处理，然后将结果存储到磁盘上，最后合并结果。

2. 使用哈希表进行去重

一种快速的去重方法是使用哈希表。我们可以将每个文件中的每一行都哈希，并将哈希值存储在哈希表中。如果两个文件的哈希值相同，则它们很可能是相同的行，需要进行去重处理。但是，由于哈希冲突的存在，有可能会有误判。为了尽量减少误判，可以使用一些去重算法，如MinHash算法、Bloom Filter等。

3. 排序后进行去重

如果文件已经排序，可以使用归并排序的思想将两个文件合并。具体而言，我们可以从两个文件中读取两行进行比较，如果相同则只保留一份，否则将较小的行保存到结果文件中。由于文件已经排序，我们只需要将当前行与下一行进行比较即可，无需将整个文件读入内存中。

综上所述，以上是一些可能有用的技巧和策略。当然，具体实现还需要根据实际情况进行调整和优化。希望能对您有所帮助。