ubuntu22.04 安装 cudn10.1

Ubuntu 22.04（Focal Fossa）默认情况下并不支持CUDA 10.1，因为CUDA是一个专为NVIDIA显卡设计的工具包，而NVIDIA通常会推荐使用最新版本的驱动和CUDA。然而，如果你确实需要在Ubuntu 22.04上安装CUDA 10.1，你可以采取以下步骤，但这可能涉及到一些额外的配置和兼容性问题：

1. **更新系统**：

   sudo apt update
   sudo apt upgrade

2. **安装依赖**：

   sudo apt install build-essential cmake git libncurses5-dev libcurl4-openssl-dev libssl-dev libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-dev protobuf-compiler libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev libcurl4-openssl-dev

3. **下载CUDA**：
访问CUDA官网 (https://developer.nvidia.com/cuda-downloads) 下载CUDA 10.1的Linux发行版二进制包，注意选择与你的Ubuntu版本（386, 64, 70, 80, ...）和体系结构（如amd64）相匹配的版本。

4. **安装CUDA**：
从下载的.run文件执行安装，或者手动解压后用`dpkg`命令安装。例如，如果文件名为cuda-repo-ubuntu1804-10-1-local-10.1.243-415.27-1_amd64.run，你可以这样运行：

   chmod +x cuda-repo-*.run
   sudo ./cuda-repo-*.run
   sudo apt-key adv --fetch-keys https://developer.download.nvidia.com/repos/nvidiabinarydriver/gpgkey
   echo "deb [arch=amd64] http://developer.download.nvidia.com/repos/ubuntu1804/x86_64 ${CUDA_PKG_VERSION}-415 main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/cuda.list
   sudo apt update
   sudo apt install cuda

注意，这一步可能会因为依赖版本不匹配或库缺失而失败，可能需要手动解决。

5. **安装cuDNN**：
cuDNN是CUDA深度学习库，同样需要单独下载。访问cuDNN官网 (https://developer.nvidia.com/cudnn) 获取对应CUDA版本的cuDNN。安装时需确保与CUDA版本兼容。

6. **验证安装**：

   nvidia-smi

如果一切正常，你将看到GPU的信息和CUDA工具。

由于CUDA 10.1在新版本的Ubuntu上不是官方支持的，并且可能存在兼容性和稳定性问题，强烈建议使用更新的CUDA版本或者直接使用官方支持的Ubuntu 22.04的NVIDIA驱动和库。