cuda对应cudn

CUDA和cuDNN是两个不同的软件库，用于在Nvidia CUDA-enabled GPU上进行硬件加速计算。CUDA是一个并行计算平台和编程模型，而cuDNN是一个用于深度学习的GPU加速库。

在使用CUDA时，你需要下载并安装对应版本的CUDA Toolkit。你可以从Nvidia官方网站上找到CUDA的下载链接，并选择与你的系统和CUDA版本相匹配的版本进行下载和安装。安装完成后，默认安装即可。

而cuDNN是一个用于深度学习的GPU加速库，它提供了一些高性能的深度神经网络操作的实现。你可以从Nvidia官方网站上找到cuDNN的下载链接，并选择与你的系统和CUDA版本相匹配的版本进行下载和安装。

在安装完成CUDA和cuDNN后，你可以使用TensorFlow等深度学习框架来测试GPU设备是否正常工作。你可以导入TensorFlow库，并使用tf.test.gpu_device_name()函数来检查GPU设备的名称。

总结起来，CUDA和cuDNN是两个不同的软件库，用于在Nvidia CUDA-enabled GPU上进行硬件加速计算。你需要分别下载并安装对应版本的CUDA Toolkit和cuDNN库，并在安装完成后进行相应的配置和测试。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [深度学习环境配置之CUDA，CUDN的安装](https://blog.csdn.net/qq_42988861/article/details/114984829)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [[onnxrumtime]onnxruntime和cuda对应关系表](https://blog.csdn.net/FL1623863129/article/details/127887083)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]