python 半监督学习加载数据集code

以下是 Python 中加载半监督学习数据集的代码示例：

使用 pandas 库加载 CSV 文件：

import pandas as pd

# 加载标记数据
labeled_data = pd.read_csv('labeled_data.csv')

# 加载未标记数据
unlabeled_data = pd.read_csv('unlabeled_data.csv')

使用 NumPy 库加载文本文件：

import numpy as np

# 加载标记数据
labeled_data = np.loadtxt('labeled_data.txt')

# 加载未标记数据
unlabeled_data = np.loadtxt('unlabeled_data.txt')

使用 Scikit-learn 库加载一些常用的半监督学习数据集：

from sklearn.datasets import fetch_lfw_pairs

# 加载 LFW 人脸数据集
lfw_pairs = fetch_lfw_pairs(subset='train')

以上代码示例仅供参考，具体的数据集加载方法可能会因数据集类型和格式而异。