pd.get_dummies

`pd.get_dummies` 是 Pandas 中的一个函数，用于将分类变量转换为哑变量（dummy variables）或指示变量（indicator variables），从而方便进行分析。

它可以将一列中的每个不同值（类别）转换成新的一组列，这些列的值为 0 或 1，表示原始数据中是否存在该类别。这种转换通常在机器学习中用于特征工程，将分类变量转换为可用于模型训练的数值特征。

例如，假设有一个包含性别信息的 DataFrame：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'sex': ['M', 'F', 'F', 'M', 'M']})

使用 `pd.get_dummies` 可以将性别列转换为哑变量：

pd.get_dummies(df['sex'])

输出：

   F  M
0  0  1
1  1  0
2  1  0
3  0  1
4  0  1

可以看到，'sex' 列中的值被转换为了两列，分别表示男性和女性的存在与否。这样的转换可以使得原始数据更加易于处理和分析。