asyncio异步爬虫如何控制线程数量

在 asyncio 中，我们可以使用 Semaphore 对象来控制并发访问的数量。Semaphore 对象可以看作一个具有指定数量令牌的池子，线程需要获得令牌才能进行访问。当池子中令牌用尽时，线程需要等待其它线程释放令牌后才能获得令牌进行访问。通过这种方式，我们可以实现对并发访问数量的控制。

具体实现方法如下：

1. 定义一个 Semaphore 对象，指定最大并发数量。
2. 在每个异步任务开始前，acquire() 方法尝试获得一个令牌，如果令牌池中没有可用的令牌，则阻塞等待。
3. 异步任务执行完后，release() 方法释放令牌。

示例代码如下：

import asyncio

async def fetch(url, sem):
    async with sem:
        # do your fetching logic here
        
async def main():
    urls = [...]
    sem = asyncio.Semaphore(5) # 控制并发数量为 5
    tasks = [asyncio.create_task(fetch(url, sem)) for url in urls]
    await asyncio.gather(*tasks)

asyncio.run(main())

在上面的代码中，我们定义了一个名为 fetch 的异步任务，它需要从指定的 URL 获取数据。fetch 函数会在开始时调用 Semaphore 的 acquire 方法，尝试获得一个令牌。如果当前没有可用的令牌，则会阻塞等待。当 fetch 函数执行完毕后，会调用 Semaphore 的 release 方法，释放令牌。

在 main 函数中，我们定义了 Semaphore 对象并将并发数量限制为 5。然后使用 asyncio.create_task 方法创建一组异步任务，并通过 asyncio.gather 方法等待所有任务执行完毕。

这样就可以控制异步爬虫的并发数量了。注意，在使用 Semaphore 时，需要确保所有异步任务都是协作式的。也就是说，所有任务都需要在遇到 I/O 操作时主动进行 await，以避免阻塞事件循环的运行。