1用python做一个离线版的OCR 2为个这个OCR增加用一个gui界面 3可以批量处理处理

1. 离线版OCR

Python 有多种 OCR 库可以使用。其中，比较常用的有 Tesseract 和 OCRopus。在使用这些库之前，需要先安装相应的库和语言包。

以下是一个使用 Tesseract 进行 OCR 的示例代码：

import pytesseract
from PIL import Image

# 设置 Tesseract 路径
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r"C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe"

# 打开图像文件
image = Image.open("test.png")

# 进行 OCR
text = pytesseract.image_to_string(image)

# 输出识别结果
print(text)

2. 增加 GUI 界面

可以使用 Python 的 GUI 框架 Tkinter 或 PyQt 等来创建 GUI 界面。以下是一个使用 Tkinter 创建简单 GUI 界面的示例代码：

import tkinter as tk
from tkinter import filedialog
import pytesseract
from PIL import Image

# 设置 Tesseract 路径
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r"C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe"

# 定义打开文件对话框函数
def openfile_dialog():
    # 打开一个文件对话框
    file_path = filedialog.askopenfilename()
    # 如果用户选择了文件，则返回文件路径
    if file_path:
        # 打开图像文件
        image = Image.open(file_path)

        # 进行 OCR
        text = pytesseract.image_to_string(image)

        # 在文本框中显示识别结果
        text_box.delete(1.0, tk.END)
        text_box.insert(tk.END, text)

# 创建一个主窗口
root = tk.Tk()

# 创建一个文件框
browse_button = tk.Button(root, text="Open Image", command=openfile_dialog)
browse_button.pack()

# 创建一个文本框
text_box = tk.Text(root)
text_box.pack()

root.mainloop()

3. 批量处理

如果需要批量处理多个文件，可以使用 Python 的 os 模块来遍历指定目录下的所有文件，并将其逐个进行 OCR 处理。以下是一个简单的示例代码：

import os
import pytesseract
from PIL import Image

# 设置 Tesseract 路径
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r"C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe"

# 遍历指定目录下的所有文件
for root, dirs, files in os.walk("input"):
    for file in files:
        # 拼接文件路径
        file_path = os.path.join(root, file)
        # 打开图像文件
        image = Image.open(file_path)
        # 进行 OCR
        text = pytesseract.image_to_string(image)
        # 将识别结果保存到文件中
        with open("output/{}.txt".format(file), "w") as f:
            f.write(text)

在这个示例代码中，我们使用 os.walk() 函数来遍历指定目录下的所有文件。然后，对于每个文件，我们都进行 OCR 处理，并将识别结果保存到一个同名的文本文件中。这样就可以批量处理多个文件了。