function [duty,iterations] = ESOMPPT(vpv,ipv) persistent p u dc dbest counter iteration iter_max num; if isempty(num) num=10; end if isempty(p) p=zeros(1,num); dbest=0; counter=0; u=1; iteration=0; iter_max=15; end if isempty(dc) dc=linspace(0,0.7,num); end iterations=iteration; if iterations<=iter_max if(counter>=1 && counter<=100) duty=dc(u); counter=counter+1; return; end if(u>=1 && u<=num) p(u)=vpv*ipv; end u=u+1; if(u<num+1) duty=dc(u); counter=1; return; end u=1; counter=1; iteration=iteration+1; [m,i]=max(p); dbest=dc(i); dc1=EPOUpdateDuty(dbest,dc,iteration,iter_max,num); dc=dc1; duty=dc(u); return; else duty=dbest; return; end end function D=EPOUpdateDuty(dbest,d,iter,iter_max,num) D=zeros(1,num); dup=zeros(1,num); persistent s; if isempty(s) s=0.5; end res=0.01; if iter>iter_max iter=iter_max; end eta=(res/s)^(iter/iter_max); s=s*eta for i=1:num deltaD=s*(2*rand()-1); if d(i)==dbest dup(i)=dbest; else dup(i)=dbest+deltaD; end if dup(i)>1 dup(i)=1; end if dup(i)<0 dup(i)=0; end end D=dup; end
时间: 2024-03-29 13:36:10 浏览: 62
ga.rar_GA_GA matlab_Ga function_genetic iterations_遗传算法迭代
这段代码看起来像是用于控制某种电力系统的程序,其中包括输入电压和电流的变量vpv和ipv。函数ESOMPPT似乎是使用某种进化算法来优化占空比(duty cycle)的函数,其中包括一个循环来迭代计算,直到达到最大迭代次数为止。在每次迭代中,该算法会随机生成一组新的占空比值,并将最佳占空比值与当前占空比值进行比较。最终,该函数将返回最佳占空比值。
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