MPI消息传递MPI_Sendrecv的用法

时间: 2023-10-09 10:12:58 浏览: 48
`MPI_Sendrecv` 函数是 MPI 库中的一个消息传递函数,它可以在一个函数调用中完成发送和接收操作,因此可以避免死锁等问题。 `MPI_Sendrecv` 函数的原型如下: ``` int MPI_Sendrecv(const void *sendbuf, int sendcount, MPI_Datatype sendtype, int dest, int sendtag, void *recvbuf, int recvcount, MPI_Datatype recvtype, int source, int recvtag, MPI_Comm comm, MPI_Status *status) ``` 该函数有以下参数: - `sendbuf`:发送缓冲区的指针。 - `sendcount`:要发送的数据的数量。 - `sendtype`:要发送的数据的类型。 - `dest`:目标进程的标识符。 - `sendtag`:发送消息的标签。 - `recvbuf`:接收缓冲区的指针。 - `recvcount`:要接收的数据的数量。 - `recvtype`:要接收的数据的类型。 - `source`:发送消息的进程的标识符。 - `recvtag`:接收消息的标签。 - `comm`:通信子。 - `status`:接收消息的状态。 该函数的作用是将 `sendbuf` 中的 `sendcount` 个数据按照 `sendtype` 类型发送给进程 `dest`,并从进程 `source` 接收数据到 `recvbuf` 中,数据类型为 `recvtype`,数量为 `recvcount`,接收消息的标签为 `recvtag`,发送消息的标签为 `sendtag`,通信子为 `comm`。 需要注意的是,`MPI_Sendrecv` 函数是一个阻塞函数,也就是说,它会一直等待直到发送和接收都完成。在函数返回后,可以通过 `status` 参数来获取接收消息的状态。 下面是一个简单的例子: ```c #include <mpi.h> #include <stdio.h> int main(int argc, char** argv) { int rank, size; int sendbuf, recvbuf; MPI_Status status; MPI_Init(&argc, &argv); MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &rank); MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, &size); if (rank == 0) { sendbuf = 123; MPI_Sendrecv(&sendbuf, 1, MPI_INT, 1, 0, &recvbuf, 1, MPI_INT, 1, 1, MPI_COMM_WORLD, &status); printf("Process %d sent %d and received %d\n", rank, sendbuf, recvbuf); } else if (rank == 1) { sendbuf = 456; MPI_Sendrecv(&sendbuf, 1, MPI_INT, 0, 1, &recvbuf, 1, MPI_INT, 0, 0, MPI_COMM_WORLD, &status); printf("Process %d sent %d and received %d\n", rank, sendbuf, recvbuf); } MPI_Finalize(); return 0; } ``` 上面的代码中,进程 0 向进程 1 发送数据 123,同时接收来自进程 1 的数据。进程 1 向进程 0 发送数据 456,同时接收来自进程 0 的数据。最终输出结果为: ``` Process 0 sent 123 and received 456 Process 1 sent 456 and received 123 ```

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请帮我修改这段代码的内存访问错误:#include <mpi.h> #include <stdlib.h> #include <stdio.h> int main(){ int rank, size; double starttime, endtime;//时间戳 int send_size=125;//125,1250,12500对应1kb、10kb、100kb信息 MPI_Init(0, 0); MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &rank); MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, &size); if (rank == 0) { // 初始化烫手山芋 char potato; potato=(char)malloc(send_sizesizeof(char));//分配内存空间 for(int i=0;i<send_size;i++){ potato[i]='a'; } // 发送烫手山芋给进程1 starttime = MPI_Wtime(); MPI_Send(&potato, send_size, MPI_CHAR, 1, 0, MPI_COMM_WORLD); printf("%f时,进程%d将烫手山芋发送给进程%d\n",starttime, rank, rank + 1); // 接收烫手山芋从最后一个进程 MPI_Recv(&potato, send_size, MPI_CHAR, size - 1, 0, MPI_COMM_WORLD, MPI_STATUS_IGNORE); endtime=MPI_Wtime(); printf("%f时,进程%d从进程%d接收到烫手山芋\n", endtime,rank, size - 1); free(potato); } else { // 接收烫手山芋从上一个进程 char potato; potato=(char)malloc(send_sizesizeof(char));//分配内存空间 MPI_Recv(&potato, send_size, MPI_CHAR, rank - 1, 0, MPI_COMM_WORLD, MPI_STATUS_IGNORE); endtime=MPI_Wtime(); printf("%f时,进程%d从进程%d接收到烫手山芋\n", endtime,rank, rank - 1); // 传递烫手山芋到下一个进程 starttime = MPI_Wtime(); MPI_Send(&potato, send_size, MPI_CHAR, (rank + 1) % size, 0, MPI_COMM_WORLD); printf("%f时,进程%d将烫手山芋传递给进程%d\n",starttime, rank, (rank + 1) % size); free(potato); } MPI_Finalize(); }

改进以下代码:#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <mpi.h> #define N 4000 #define TAG 0 void merge(int arr[], int l, int m, int r) { int i, j, k; int n1 = m - l + 1; int n2 = r - m; int L[4000], R[4000]; for (i = 0; i < n1; i++) L[i] = arr[l + i]; for (j = 0; j < n2; j++) R[j] = arr[m + 1 + j]; i = 0; j = 0; k = l; while (i < n1 && j < n2) { if (L[i] <= R[j]) { arr[k] = L[i]; i++; } else { arr[k] = R[j]; j++; } k++; } while (i < n1) { arr[k] = L[i]; i++; k++; } while (j < n2) { arr[k] = R[j]; j++; k++; } } void mergeSort(int arr[], int l, int r) { if (l < r) { int m = l + (r - l) / 2; mergeSort(arr, l, m); mergeSort(arr, m + 1, r); merge(arr, l, m, r); } } int main(int argc, char** argv) { int rank, size; int i, j, k; int A[N], B[N]; int block_size, start, end; double start_time, end_time; MPI_Status status; MPI_Init(&argc, &argv); MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, &size); MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &rank); block_size = N / size; start = rank * block_size; end = start + block_size - 1; if (rank == size - 1) { end = N - 1; } if (rank == 0) { printf("Generating random array...\n"); for (i = 0; i < N; i++) { A[i] = rand() % 100000; } printf("Sorting array...\n"); } MPI_Barrier(MPI_COMM_WORLD); start_time = MPI_Wtime(); MPI_Scatter(A, block_size, MPI_INT, &B[start], block_size, MPI_INT, 0, MPI_COMM_WORLD); mergeSort(B, start, end); for (i = 0; i < size; i++) { if (rank == i) { MPI_Send(&B[start], block_size, MPI_INT, (rank + 1) % size, TAG, MPI_COMM_WORLD); } else if (rank == (i + 1) % size) { MPI_Recv(&B[start], block_size, MPI_INT, i, TAG, MPI_COMM_WORLD, &status); } } MPI_Barrier(MPI_COMM_WORLD); end_time = MPI_Wtime(); if (rank == 0) { printf("Writing result to file...\n"); FILE* fp; errno_t err; err = fopen_s(&fp, "sorted_array.txt", "w"); for (i = 0; i < N; i++) { fprintf(fp, "%d\n", B[i]); } fclose(fp); printf("Done!\n"); printf("Time used: %.6f seconds\n", end_time - start_time); } MPI_Finalize(); return 0; }

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