for(i=0;i<passwd_Inode.i_size;i++){         if(i%superblock->s_BLOCK_SIZE==0){  //超出了             //换新的磁盘块             fseek(fr,passwd_Inode.i_dirBlock[i/superblock->s_BLOCK_SIZE],SEEK_SET);             fread(&buf2,superblock->s_BLOCK_SIZE,1,fr);             j = 0;         }         buf[i] = buf2[j++];     }     buf[i] = '\0';

时间: 2024-02-29 16:56:06 浏览: 13
这段代码的作用是读取文件系统中一个指定文件的内容,并将其存储在buf数组中。 具体实现方式是,首先通过passwd_Inode.i_size获取文件大小,然后通过循环遍历文件的每个字节。每当i达到一个磁盘块的末尾时,就需要读取下一个磁盘块的内容,并将其存储在buf2缓冲区中。j表示buf2中当前存储的位置,每读取一个字节就将其存储到buf数组中,并将j加1。最后在buf数组的末尾添加'\0',表示字符串的结束。 需要注意的是,这段代码中的i_dirBlock数组存储了文件的所有磁盘块号。通过i/superblock->s_BLOCK_SIZE可以计算出当前字节所在的磁盘块号,然后使用fseek函数将文件指针移动到该磁盘块的起始位置,再通过fread函数读取该磁盘块的内容。
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passwd_data = cursor.fetchone() if passwd_data ==None和if cursor.fetchone() ==Noen的区别

`passwd_data = cursor.fetchone()` 语句将从游标对象中获取一行数据赋值给 `passwd_data` 变量。如果没有获取到数据(即游标对象的 `fetchone()` 方法返回 None),那么 `passwd_data` 的值也会是 None。 下面是对两种情况的区别解释: 1. `passwd_data == None`: 这个条件语句检查 `passwd_data` 是否等于 None。如果 `passwd_data` 的值确实是 None,那么条件为真;否则,条件为假。这个条件用于检查变量 `passwd_data` 是否为 None。 2. `cursor.fetchone() == None`: 这个条件语句调用 `fetchone()` 方法来获取一行数据,并检查该行数据是否等于 None。如果 `fetchone()` 方法返回的结果是 None,那么条件为真;否则,条件为假。这个条件用于检查游标对象的 `fetchone()` 方法是否返回了数据。 所以,两种情况的区别在于检查的对象不同。第一种情况检查的是变量 `passwd_data` 的值是否为 None,而第二种情况检查的是游标对象的 `fetchone()` 方法是否返回了 None。 需要根据具体的代码逻辑和需求来选择使用哪种方式进行判断。

def init_known_face(self): # 数据库连接对象 conn = MySQLdb.connect(host = 'localhost',port=3306 ,user = 'root',passwd = 'root',db = 'attendanceinfo',charset='utf8') # 游标对象 cur = conn.cursor() # 查询的sql语句 sql = "SELECT * FROM userinfo " cur.execute(sql) data = cur.fetchall() row=cur.rowcount vol=6 self.stopvidow = False self.known_face_encodings = [] self.known_face_names = [] for i in range(row): is_exsit = os.path.exists(str(data[i][4])) if (is_exsit): obama_image = face_recognition.load_image_file(str(data[i][4])) obama_face_encoding = self.new_method(obama_image) self.known_face_encodings.append(obama_face_encoding) self.known_face_names.append(str(data[i][1])) cur.close() self.new_method(conn) self.new_method2() def new_method(self, conn): conn.close() def new_method1(self, obama_image): obama_face_encoding = face_recognition.face_encodings(obama_image)[0] return obama_face_encoding找出代码错误并修正

在这段代码中,`self.new_method` 和 `self.new_method2` 方法没有被正确命名,应该修改为正确的方法名。同时,`self.new_method` 方法的作用是关闭数据库连接,但是在初始化已知人脸编码时被错误调用,应该将其修改为一个专门关闭数据库连接的方法。 修改后的代码如下: ```python import face_recognition import MySQLdb import os class FaceRecognizer: def __init__(self): self.stopvidow = False self.known_face_encodings = [] self.known_face_names = [] self.init_known_face() def init_known_face(self): # 数据库连接对象 conn = MySQLdb.connect(host='localhost', port=3306, user='root', passwd='root', db='attendanceinfo', charset='utf8') # 游标对象 cur = conn.cursor() # 查询的sql语句 sql = "SELECT * FROM userinfo " cur.execute(sql) data = cur.fetchall() row = cur.rowcount vol = 6 self.known_face_encodings = [] self.known_face_names = [] for i in range(row): is_exsit = os.path.exists(str(data[i][4])) if (is_exsit): obama_image = face_recognition.load_image_file(str(data[i][4])) obama_face_encoding = self.get_face_encoding(obama_image) self.known_face_encodings.append(obama_face_encoding) self.known_face_names.append(str(data[i][1])) cur.close() conn.close() def get_face_encoding(self, obama_image): obama_face_encoding = face_recognition.face_encodings(obama_image)[0] return obama_face_encoding def new_method2(self): pass ``` 注意,我将 `new_method` 修改为 `get_face_encoding`,并在 `init_known_face` 方法中调用它来获取人脸编码。此外,我也将 `new_method2` 修改为一个空方法。

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帮我解读下这个代码:import csv import os import numpy as np import pandas as pd import pymysql from pymysql import connect # %% # drug_table = pd.read_excel('./data/drug.xlsx') drug_table_an = pd.read_excel('./data/mimiciv_feature_info.xlsx', sheet_name='antibiotic') drug_table_sa = pd.read_excel('./data/mimiciv_feature_info.xlsx', sheet_name='sedatives_and_analgesics') drug_table_co = pd.read_excel('./data/mimiciv_feature_info.xlsx', sheet_name='anticoagulant') prescriptions = pd.read_csv('/data/check_in/EHR_data/MIMIC_III/CSV/PRESCRIPTIONS.csv') item = pd.read_csv('/data/check_in/EHR_data/MIMIC_III/CSV/D_ITEMS.csv') labitem = pd.read_csv('/data/check_in/EHR_data/MIMIC_III/CSV/D_LABITEMS.csv') columns_pre = prescriptions.columns.tolist() columns_item = item.columns.tolist() columns_labitem = labitem.columns.tolist() # drugs = (drug_table['anticoagulant'].to_list()+drug_table['antiplatelet'].to_list())[:-4] drugs = ['barbital' ,'zepam' ,'zolam' ,'zolpidem' ,'propofol' ,'dexmedetomidine' ,'pentobarbital' ,'clonazepam' ,'alprazolam' ,'estazolam' ,'Zolpidem Tartrate'] drug_test_tsv = open('drug_patients_sedative.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') drug_test = csv.writer(drug_test_tsv, delimiter=',') drug_test.writerow(columns_pre) item_test_tsv = open('item_patients_sedative.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') item_test = csv.writer(item_test_tsv, delimiter=',') item_test.writerow(columns_item) labitem_test_tsv = open('labitem_patients_sedative.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') labitem_test = csv.writer(labitem_test_tsv, delimiter=',') labitem_test.writerow(columns_labitem) # import pdb;pdb.set_trace() for drug in drugs: # print(type(drug)) sql = "select * FROM PRESCRIPTIONS where drug like '%"+ drug + "%' or drug_name_poe like '%"+ drug + "%' or drug_name_generic like '%"+ drug + "%'" print(sql) conn = connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='root', db='mimiciii') cursor = conn.cursor() cursor.execute(sql) data_tmp = cursor.fetchall() # print(data_tmp is None) if len(data_tmp) != 0: for data_cur in data_tmp: print(data_cur[1], data_cur[2], data_cur[3], data_cur[7], data_cur[8], data_cur[9]) drug_test.writerow(list(data_cur)) # import pdb;pdb.set_trace() for drug in drugs: # print(type(drug)) sql = "select * FROM D_ITEMS where label like '%{}%'" .format(drug) print(sql) conn1 = connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='root', db='mimiciii') cursor1 = conn1.cursor() cursor1.execute(sql) data_tmp = cursor1.fetchall() if len(data_tmp) != 0: for data_cur in data_tmp: print(data_cur[1], data_cur[2]) item_test.writerow(list(data_cur)) # import pdb;pdb.set_trace() for drug in drugs: # print(type(drug)) sql = "select * FROM D_LABITEMS where label like '%{}%'" .format(drug) print(sql) conn1 = connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='root', db='mimiciii') cursor1 = conn1.cursor() cursor1.execute(sql) data_tmp = cursor1.fetchall() if len(data_tmp) != 0: for data_cur in data_tmp: print(data_cur[1], data_cur[2]) labitem_test.writerow(list(data_cur)) # import pdb;pdb.set_trace() # %% import pandas as pd drug = pd.read_csv('drug_patients_sedative.csv') print(drug.DRUG.unique()) # %% print(drug.DRUG_NAME_POE.unique()) # %% print(drug.DRUG_NAME_GENERIC.unique()) # %%

from pyftpdlib.authorizers import DummyAuthorizer from pyftpdlib.handlers import FTPHandler,ThrottledDTPHandler from pyftpdlib.servers import FTPServer from pyftpdlib.log import LogFormatter import logging import configparser import pyftpdlib logger = logging.getLogger() logger.setLevel(logging.INFO) ch = logging.StreamHandler() fh = logging.FileHandler(filename='myftpserver.log',encoding='GBK') ch.setFormatter(LogFormatter()) fh.setFormatter(LogFormatter()) logger.addHandler(ch) logger.addHandler(fh) authorizer = DummyAuthorizer() authorizer.add_user("user", "12345", "d:/", perm="elradfmw") ENABLE_ANONYMOUS = 'on' if ENABLE_ANONYMOUS == 'on': authorizer.add_anonymous("d:/") handler = FTPHandler handler.authorizer = authorizer handler.passive_ports = range(8300, 8500) dtp_handler = ThrottledDTPHandler upload = 100 * 1024 #100kb/s download = 100 * 1024 #100kb/s dtp_handler = ThrottledDTPHandler dtp_handler.read_limit = download dtp_handler.write_limit = upload ip = '0.0.0.0' port = '21' server = FTPServer((ip, port), handler) Max_con = 100 server.max_per_ip = 10 server.max_cons = Max_con server.max_cons_per_ip =server.max_per_ip server.serve_forever() #创建文件 import ftplib from io import StringIO import io from ftplib import FTP ftp = FTP(host='localhost',user='user',passwd='12345') ftp.cwd('test') ftp.storlines('STOR poem.txt',io.StringIO('') ) ftp.quit() #写入数据 from io import StringIO import io from ftplib import FTP ftp = FTP(host='localhost',user='user',passwd='12345') ftp.cwd('test') binary_data = b'Hello, world!' text = binary_data.decode('utf-8') data_as_bytes = text.encode('utf-8') ftp.storlines('STOR test.txt',io.BytesIO(data_as_bytes)) #上传下载文件 from ftplib import FTP ftp = FTP(host='localhost',user='user',passwd='12345') ftp.encoding = 'gbk' ftp.cwd('test') ftp.retrlines('LIST') ftp.retrbinary('RETR poem.txt', open('poem.txt', 'wb').write) ftp.storbinary('STOR ftpserver.py', open('ftpserver.py', 'rb')) for f in ftp.mlsd(path='/test'): print(f)这段代码的数据处理分析

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